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麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

产品评估 Return on Investment 投资回报率

用户工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

一、前言先做个声明，下面图片都是AI工具生成，此技术不要做危害他人之事。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

我在做的 OCR 识别商务名片这个项目上也积累了些经验，大家可以根据我的经验选择合适的算法。

OCR 大模型文字识别

Stable Diffusion

Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）

现在就来试试Stable Diffusion中的dreamshaper_7模型和卡通证件照_v2.0模型，再配合ControlNet插件，就可以把各种真实人物照片变成卡通证件照头像啦！

Stable Diffusion 文生图

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这主要归因于 Python 简洁明了的语法以及丰富的库资源，使得开发网络爬虫工具和脚本变得相对简便。

爬虫 python

RAG从入门到精通-RAG简介

2.LLM的参数量巨大,随时进行fine-tuning需要消耗大量的资源，并且需要相当长的时间。

rag 大模型

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

其实这两天也在轮流学习使用WebUI和ComfyUI，发现同等帧率设置下ComfyUI的生成速度要快很多而且占用资源少一些，但是不知道是不是心理原因总感觉ComfyUI的清晰度不如WebUI，所以相对来说

AnimateDiff SD

为什么说AI现在还不行！

资本、品牌可以匹配高预期所对应的增长倍数，业务则不行，业务先天挤出一切泡沫。

大模型

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

之前我们讨论现在大型游戏开发的难点，其实最底层的问题就是需要将人力投入到一些对核心玩法无关紧要但是仍然及其吃时间的流程中。

大模型 chatGPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

同时，因为内部生成流程做了优化，生成图片时的速度相较于webui又10%~25%的提升（根据不同显卡提升幅度不同），生成大图片的时候不会爆显存，只是图片太大时，会因为切块运算的导致图片碎裂（个人测试在8G

文生图

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

虽然初始引入自动化设备可能需要一定的投资，但是在长期运营中，自动化可以显著降低人力成本，并提高工作效率和准确性。

大模型

让你起飞的五个Prompt框架模型

尤其在做出职业决策、选择投资或面临重大人生事件如结婚或搬迁时，这种方法尤其有效。

prompt 大模型

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

只需要一张人物肖像照片和一段任意时长的音频，EMO就可以让照片中的人物按照音频内容“张嘴”唱歌、说话，且口型基本保持一致，实现自然的面部表情和头部姿态。

EMO 阿里全民演唱

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

比如下图以腾讯财报为例，省去了平时自己去搜索、保存资料，再寻找AI上传，保存结果等诸多麻烦事。

Reportify 读财报

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

：老树新芽混合专家模型（MixtureofExperts：MoE）的思想可以追溯到集成学习，集成学习是通过训练多个模型（基学习器）来解决同一问题，并且将它们的预测结果简单组合（例如投票或平均

MoE 大模型

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