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使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

nbsp;安装相关依赖 pip install -f requirements.txt # 退出虚拟环境 deactivate tree -L 2看一下目录结构

ChatGLM2-6B

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

，简写为 NL）问题，转化为在关系型数据库中可以执行的结构化查询语言（Structured Query Language，简写为 SQL），因此 Text2SQL 也可以被简写为 NL2SQL。

Text2SQL RLHF

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

二：回答的内容结果不准。

LangChain 知识库

开源的大模型数据集

大模型的算法模型开源越来越多，大模型工程化也越来越稳定。

开源模型数据集

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

架构升级 § GPU 支持 § 早在 Milvus 1.x 版本，我们就曾经支持过 GPU，但在 2.x 版本中由于切换成了分布式架构

大语言模型

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

比如让霉霉穿上中国旗袍，结果发饰、服装、背景等各种细节全都替换掉了。

ReplaceAnything 文生图

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

通过将语义搜索的能力与GPT等LLM的卓越能力相结合，我们将演示如何构建一种利用尖端人工智能技术的先进文档问答系统。

知识库 langchain

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

引起争论的研究出自范德堡大学、纽约大学、牛津大学等机构之手。

大模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

没错，我们能想到的，别人在早几个月之前就已经总结好了。

Prompt 提示工程

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

对于一篇讨论[特定主题，例如“气候变化”]的论文，我应该如何构建[所选部分，例如“文献综述”]并整合[特定十年或时期，例如“2010年代”

prompt 提示词论文

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

提取提示词结构体：作为专门针对ChatGPT优化提示词的专家，根据我提供的ChatGPT提示词特征，执行以下任务：识别各提示词的共同特点，并根据这些共同特点将其转化为可以通用的‘提示词结构体’。

大模型

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

如何测试和优化你的GPTs？

GPTs 教程

大模型训练为什么用A100不用4090

鲲鹏的首席架构师夏 Core 有一篇知名文章《谈一下英伟达帝国的破腚》，很好的分析了 H100 的成本：把他的成本打开，SXM 的成本不会高于 300$，封装的 Substrate 及 CoWoS

大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

其框架结构是怎样的？

AI Agents 大模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

报告结构本报告共分为七个部分： 1.

MCP 大模型

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