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人工智能的应用范式呼之欲出
· 将知识库作为外部
检
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和约束 由于大模型存在幻觉、在推理能力上还有不足,因此可以使用外部知识库对模型输出进行相关性判定、事实性校验、人类偏好对齐和推理准确性评价,可以有效的改善模型的表现
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大语言模型微调:定制自己的微调数据集
因此,应该在准备数据时仔细
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查并清洗数据。
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语言大模型100K上下文窗口的秘诀
维护向量数据库以保留自定义文档的嵌入,然后通过相似性指标在它们之间展开“搜
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”。
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2023年人工智能行业总结
仅仅两个月后,用户数量便突破了一个亿,创下了史上最快
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长纪录。
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Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐
LoRA属于微调模型,但是有很
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烈的风格化倾向,因此有LoRA和没有LoRA,差别非常大。
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全球生成式 AI 应用全景图
随后扩散模型、CLIP模型等技术的成熟,文生图的能力大幅
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QWen1.5: 卓越模型之路
对 Qwen Base 和 Chat 模型在一系列基础及扩展能力上进行了详尽评估,包括如语言理解、代码、推理等在内的基础能力,多语言能力,人类偏好对齐能力,智能体能力,
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Qwen1.5
开源模型
写作
15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景!!!
可以使用同义词替换、
增
加细节、提供例子、引用相关信息等方式。
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开源
Chinese-LLM开源中文大语言模型合集
BiLLa: 地址:https://github.com/Neutralzz/BiLLa 简介:该项目开源了推理能力
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强
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AnimateDiff:一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图
了解如何使用这个
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大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)
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从零开始了解AI大模型 - 技术篇:万字深度好文人话说大模型技术
经过微调后,这些模型可用于各种任务,包括分类、序列标记、结构预测和序列生成,同时还可以构建文摘、机器翻译、图片
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换脸
AI换脸:FaceFusion 3.5.0更新,解决老版本无法使用问题!
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的语音提取可让您的AI换脸视频中的唇形同步更加自然逼真。
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【上篇】深度解析AI大语言模型(LLM)在企业应用的关键技术与典型架构
可以认为这来自于其
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大的自然语言处理能力,这主要体现在两个方面: § 输入侧:极高的自然语言理解能力 这种理解能力超越了以往所有的自然语言处理(NLP)技术。
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十篇高质量的AI-Agents相关论文,让AI教你认识AI-Agents
认知协同者指的是一种智能代理,它与多个思维合作,结合他们的个体优势和知识,以
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复杂任务中的问题解决和整体性能。
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