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从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

ChatGPT的强大毋庸置疑，特别是GPT4里面的数据分析、DALL.E 3图片生成等功能，以及近期推出的GPTs功能，这些官方公布的功能都是由他们自己内部的模型开发人员编写的提示词构成的。

ChatGPT prompt

被高估的Pika，被低估的多模态AI

例如，在医疗领域可以通过结合图像、录音和病历文本，提供更准确的诊断和治疗方案；在交通领域，结合图像和传感器数据，带来更智能、更安全的自动驾驶体验；在教育领域，将文本、声音、视频相结合，呈现更具互动性的教育内容

大模型多模态

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

它采用了自监督学习的思想，可以显著减少对大量标记数据的依赖。

大模型

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

，不像消费电子，是一个很市场化的竞争环境，数据中心与云计算这个赛道确实还需要一定的政策扶持。

AI光年芯片投资

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

Playground团队刚刚发布了新的文生图模型Playground v2，它是基于SDXL的架构从零训练的模型，但是根据用户评价，它在生成效果上比SDXL强2.5倍。

文生图 Playground

AI帮你DIY新年祝福海报，拜年必备神器！

新年将至，位于阿里巴巴集团的通义实验室推出了一款名为“创意海报生成器”的人工智能应用程序，提供了制作拜年海报的功能。

拜年海报 ai绘画

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

如果你想在自己的应用中集成微信的功能或开发自己的微信机器人，那么WeChatpy是一个非常值得考虑的选择。

WeChatpy 开发库

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

· 此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2

RAG 检索增强

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

而当我们利用从数据集 X 学习到的压缩模式去压缩另一个数据集 Y 时，就建立了一种分布匹配的映射。

泛化大模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

本文方法中国的CSI 300和CSI 500数据集以及美国的NASDAQ 100和S&P 500数据集上进行了广泛的实验，结果表明MCI-GRU在多个指标上均优于现有的最先进方法。

MCI-GRU 股票大模型

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

这个数据集的构建过程体现了科研团队的严谨和专业，具体步骤如下：首先，研究者们在庞大的数据海洋中筛选出了3000篇中文和3000篇英文的长文本写作指令，这些指令的挑选过程极为严格，确保了数据集的高质量起点

写作长文本

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

北京市将把政府、企业和社会数据集合到这一平台上，建设新的开源AI工具，并将整合大学和大企业的计算能力，向各类AI研发机构开放，欢迎全球的人工智能研究人员参与使用。

大模型钛媒体

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

向量搜索有助于选择什么是相关的上下文，当你有大量的数据，包括数百（或更多）的文档。

大模型

金融行业的AIGC应用

作为一个生成式 AI 工具，FinChat可以生成有关上市公司和投资者问题的答案，其训练数据包括公司最新的财务数据、季度和年度报告、投资报告、业务KPI指标等。

金融大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

这意味着，无论你是数据科学家、AI研究者，还是企业数据分析师，都可以通过PymuPDF4llm轻松地从PDF中提取出结构化的数据，为你的AI项目提供强有力的支持。

PymuPDF4llm PDF

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