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一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

为了深入探索大语言模型的发展历程，我们精心挑选了一系列经典论文进行分享，希望能与大家共同学习和理解大语言模型背后的技术。

GPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

7、采样步数：采样器使用多少步来生成图片，不同的采样器表现各异，一般使用 20-50 步，步数越多越慢，Euler a 使用20步基本就够了。

文生图 Stable Diffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

(Steps)：25 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数：3 单批数量

SD 证件照文生图

对ChatGPT最有效的Prompt！

有无数讨论ChatGPT最佳Prompt的文章，但真正有效的是哪个?...

ChatGPT prompt

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

· 软提示（Soft Prompts）：可与输入嵌入连接并进行优化以适应数据集的可学习张量；缺点是它们不太易读

大模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

、数学竞赛和律师资格考试等 o 用这些测试集来评价大模型的表现，就相当于是「开卷考试」，题目都是公开的。

ChatGPT 国产大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

很多同学之所以做不出高质量的图片，很大程度上是由于不知道怎么写提示词，常常面对词穷的窘境，要么不知道该写点啥，要么翻译出来的英文不是很贴切。

Stable Diffusion 提示词

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

我们全开源了Anima的训练代码，模型全部参数，训练数据，和评测代码。

开源模型

投资人逃离大模型

而如今正处在第四次的大模型时代，前三次分别为专家系统时代、机器学习时代和深度学习时代。

大模型

提示词框架：Markdown结构法

想用好AI，学会提示词是必须的。

prompt 提示词

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

自然语言处理和机器学习：ChatGPT依靠自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术来理解、解释和生成文本。

大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

Standard KD旨在使学生模型学习LLM所拥有的常见知识，如输出分布和特征信息。

大模型

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

通过学习这些实际案例教程，我们将看到StableDiffusion的魅力，以及如何充分发挥其与Controlnet插件相结合的威力，为我们的创作注入新的活力。

文生图

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

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