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检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

检索增强生成（简称 RAG）是 Meta 于 2020 年推广的一种架构，旨在通过将相关信息与问题/任务细节一起传递给模型来提高 LLM 的性能。

检索增强大模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

随着时间的推移，Autolt发展成为一个功能强大的脚本语言，支持各种Windows操作系统的自动化任务。

RPA 自动

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

字节跳动最近推出了一款名为PersonaTalk的AI模型，这项黑科技让视频配音彻底摆脱了传统的“僵硬感”。

PersonaTalk 视频

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

模型于2023年12月完成训练，但由于推理成本过高而取消发布。

OpenAI 大模型

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

而 OpenVoice 作为一款强大的多语言即时语音克隆AI工具，可以为用户提供高效、个性化的语音克隆服务，是一款值得推荐的项目。

tts 文本转语音

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了，英文的话，还是非whisper莫属了，而且whisper很变态，粤语效果也还不错，因此，如果实际业务中需要涉及到不同的语言，还是更推荐

faster-whisper 语者识别 ASR

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

本次推荐的十篇论文，将有助于你理解多智能体对我们未来的影响，以及将通过何种方式陆续呈现。

大模型

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

我对此次更新的信息进行了深入梳理，为大家整理出了一个清晰易读又完整的网页：cursor050.bookai.top。

Cursor 0.50 大模型

AI帮你DIY新年祝福海报，拜年必备神器！

新年将至，位于阿里巴巴集团的通义实验室推出了一款名为“创意海报生成器”的人工智能应用程序，提供了制作拜年海报的功能。

拜年海报 ai绘画

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

：对用户请求进行纠错、提取关键点等预处理实现 “理解”；对输出结果在保证正确性的基础上二次加工，比如——概括、分析、推理等。

知识库

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

这是什么道理？

大模型

GPU 性能（数据表）快速参考

这篇文章为流行的GPU的性能提供了一个简明的参考，包括NVIDIA和华为海思的主流型号，水平有限，译文整理，供参考学习。

GPU 算力

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

引言在人工智能的浪潮中，数据和算力是推动技术发展的两大驱动力。

Skywork 开源数据

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

这里的权衡在于为 LLM 提供足够的上下文以进行推理，同时确保文本嵌入足够具体，以便有效执行搜索。

检索增强式生成 RAG

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