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人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

在CodeShell的训练中团队发现，通过刻意「刷榜」训练，可以让代码基座评分「虚高」，但是在实际应用和微调中无法体现与分数匹配的潜力。

开源模型 AI编程

图像作为prompt#IP-Adapter

相比于text-to-image方法，IP-Adapter具有更小的参数量（22M参数），并且不需要进行大规模的微调。

prompt IP-Adapter 文生图

对于AI，我们现阶段可以有的态度

可以辅助，普及和商用都需要一个过程我能想到的是做本地部署的开源大语言模型，虽然6B的小羊驼ChatGLM未必能如ChatGPT那么神奇，但如果可以接入各自专业领域的微调模型后

文生图

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

· Phi 3 Mini：由微软推出的新型3.8B参数、轻量级、尖端开放模型。

ollama 语言大模型聊天

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

在插件的具体调用上，电信设计了非常细致的数据格式，可以使得模型深刻理解用户任务，并依照严格的流程执行推理，最终得出答案。

开源大模型电信

金融领域Prompt工程方法浅析

尤其是对于特定的任务，不再需要使用该特定任务训练数据去微调模型，只需要调整提示即可快速使得大模型适配特定任务。

prompt 大模型

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

脚本运行如果不想启动服务，而是直接在命令行进行开发调试等工作，FaceChain也支持在python环境中直接运行脚本进行训练和推理。

妙鸭相机

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

有些厂也试图效仿微软搞 RoCE 互联 GPU 集群，结果掉进坑里了。

大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

预训练和微调：多模态大模型通常采用预训练加微调的范式。

OCR 大模型文字识别

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

行业大模型解决方案有后训练（Post-Train）和有监督微调（SFT），但是仍然无法解决大模型落地的幻觉和实效性问题。

RAG 大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

接下来，我们研究了微调方法，在 RedPajama 数据集上以 4096 个上下文长度训练模型。

开源模型

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

我们使用一个预先准备好的模板作为所需的生成场景，并使用一个在线训练的人脸 LoRA 模型作为用户的数字二重身，这是一种流行的稳定扩散微调模型。

训练 EasyPhoto 文生图

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

思考： LLM作为大脑我们需要的是全局思维能力；因此，需要通过更多的指令微调来提高LLM的通用推理能力，而不是面向某个领域的专项微调。

大模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

众所周知，RLHF 三阶段分别是：有监督微调（SFT），奖励模型（RM）与近端策略优化（PPO）。

HAI-Chat RLHF

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

左边是训练图像，只需点击上传照片即可上传图片，点击清除照片即可删除上传的图片； · 右边是训练参数，不能为第一次训练进行调整

训练

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