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吴恩达Prompt教程之总结图解

当今最为热门的LLM实际上有两种模型类型，一种是基础模型BaseLLM，一种是微调模型Instruction tuned LLM。

prompt 教程吴恩达

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

如果你很有信心知道我想的是什么，就直接提问。

中文评测大模型

90个常用的思维模型

思维模型可以被看作是解决问题、做决策和理解信息的框架或者方法，经过很多大神的总结和沉淀形成了一套成熟的方法论和思考体系。

大模型工作

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

融合向量中既有用户问题的信息，也有想要答案的模式信息，可以增强召回效果。

大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

关键概念包括概率论、随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、相关性、假设检验、置信区间、最大似然估计和贝叶斯推断。

LLM 大模型 GitHub

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

该技术通常分为三个阶段：有监督微调、奖励模型训练和强化学习微调。

大模型

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

使用 GPT 等大型语言模型的最大挑战之一是它们倾向于伪造信息。

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

2）它由于在预训练和微调过程中学到了大量的知识，可谓是无所谓不知。

LLM

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

RNN的特点是能够在处理当前输入的同时，记住前面的信息。

大模型学习

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

绝对不能吃的20种万圣节糖果：微信健康指南 3.

GPT-4

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

针对每个领域微调LLM既不经济也不高效。

大语言模型推荐

预训练对话大模型深度解读

3、模型家族介绍 3.1 DialoGPT 由微软研发的，基于GPT架构，包含三个参数量版本：117M、345M、762M。

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

这些对话随后被用于监督式微调。

小型语言模型 Zephyr-7B

混合专家模型 (MoE) 详解

增加容量因子会导致更高的设备间通信成本，因此这是一个需要考虑的权衡。

MoE大模型

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