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谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

; 受众群体少: 综合性的论坛虽然人多，但是最终细分到技术领域的人特别少，不要想着可以和娱乐八卦板块抗衡，即使技术板块，开始受众群体多，也逐步被娱乐板块瓜分。

技术技术教程

2023年人工智能行业总结

今天，我们将通过三条主线来盘点今年AI领域最重要的里程碑，并以此为契机，探索明年AI可能的发展方向。

人工智能 AGI 思考总结

比 remini 更便宜，比美图更有风格！黏土滤镜免费做，速领

五一小长假，竟然被黏土滤镜刷屏了。

SDXL 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

autoencoder autoencoder是一个基于encoder-decoder架构的图像压缩模型，对于一个大小为的输入图像，encoder模块将其编码为一个大小为的latent，其中为下采样率

StableDiffusion 文生图

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

扮演小说家我想让你扮演一个小说家。

prompt 提示词

无限长的上下文，也干不掉的RAG

键值检索任务在键值检索任务中，模型需要从一组JSON格式的键值对中检索出与特定键相关联的值。

RAG 大模型

全球生成式 AI 应用全景图

在语言大模型和多模态多模态大模型快速取得质变的同时，视觉领域的基础大模型Vision Transformer（VIT）在 2020 年诞生后，近三年语义分割、目标检测

大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

个人观点：如果类比做检索系统的话，RAG应该算作粗排，而Long-Context可以算是精排。

RAG Long-Context 大模型

构建开源多模态RAG系统

在这个新的冒险中，我们将深入研究使用开源大型语言多模态（LLMM）构建检索增强型生成（RAG）系统的过程。

RAG 大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

两个CLIP模型的对比如下所示：可以看到CLIP ViT-H/14模型相比原来的OpenAI的L/14模型，在imagenet1K上分类准确率和mscoco多模态检索任务上均有明显的提升，这也意味着对应的

Stable Diffusion 文生图

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

接下来，如果你询问有关这本小说里的任何问题，大模型都可以给出简洁准确的答案。

Baichuan2 百川开源

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

因此爆款的小说视频基本都是将原本的小说内容中精华部分、高潮部分抽离出来，基于短视频时长限定，进行二创。

生成式AI

教你用StableDiffusion设计AI数字人

随着Diffusion（扩散算法）的异军突起，AIGC（AI Generate Content）让曾经在脑海里的想象快速地成为具体的画面，每个人拥有自己的数字分身还是只存在电影或者小说里的桥段吗？

文生图

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”

向量数据库大模型 cpu

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

检索是一种通用的技术，即在进行推理时提供一个数据库供其查找。

Transformer

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