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教你用StableDiffusion设计AI数字人

▲ 变量测试经过大量的的测试，最终确定了高相似度的基础上再美三分的成像效果，以保证用户又像又美的愉悦感受。

文生图

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

2 神经网络语言模型NLM： Neural Network Language Model是一种基于神经网络的语言模型，它通过将自然语言转化为向量表示，利用神经网络建模词汇之间的关系来预测下一个词。

大模型

高级 RAG 技术——图解概览

诸如 chroma、weavaite.io 和 pinecone 这样的向量数据库初创企业，都是在现有的开源搜索索引——主要是 faiss 和 nmslib——的基础上搭建的，并在近期加入了用于存储输入文本的额外存储空间以及其他工具

RAG 检索图解

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

现在给大家说ChatGPT指令应该都不会陌生了，是的，就是所谓的咒语（提示词Prompts） Prompts就是向AI提问的问题，初次接触ChatGPT的人想：答案我可能不会，问问题我还不会啊？

提示词 prompt

RAG与Long-Context之争—没必要争

RAG的本质是通过用户问题从数据库/知识库中找到相关片段内容，再利用大模型查找或总结出答案。

RAG Long-Context 大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

而HuggingFace的官方库Accelerate直接推出了一个在线大模型显存消耗资源估算工具Model Memory Calculator，直接可以估算在HuggingFace上托管的模型的显存需求

大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我的建议通常是：从 RAG 开始，评估其性能，如果发现不足，则转向微调。

训练

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

3、训练数据库更大。

文生图

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

LLM 的基本用法包括输入Promt并获得回复/Response RAG 通过向这个基本过程添加一步来实现即，执行检索步骤，根据用户的提示，从外部知识库中提取相关信息，并将其注入到提示中

RAG 大模型自动回复

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

项目基于目前国际中文教育领域流通的500余册国际中文教育教材与教辅书、汉语水平考试试题以及汉语学习者词典等，构建了国际中文教育资源库，构造了共计 88000 条的高质量国际中文教育问答数据集，并利用收集到的数据对模型进行指令微调

大模型中文

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

诚挚地向大家推荐来自 OpenAI 的文章《GPT 最佳实践》。

提示词官方翻译

职场及工作中常用的方法论总结

通过这种方式能够以最低的成本快速进行产品验证，避免投入大量资源后再进行产品方向调整。　　

工作

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

其实就是把大模型当知识库来用。

OpenAI Prompt 提示词

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

例如 chroma、weavaite.io 和 pinecone 这样的向量数据库初创公司，都是基于现有的开源搜索索引（主要是 faiss 和 nmslib）建立的，并在近期增加了输入文本的额外存储以及一些其他工具

检索增强式生成 RAG

RAG超参数调优食用指南

目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题，那就是需要调整大量的参数，而且远远超出了提示范围，例如分块、检索策略、元数据等。

rag 大模型

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