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惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

2.77亿参数、1340万帧视频训练数据，背后蕴含着怎样的技术秘密？

Agent+GPT-4V 大模型

最强开源数字人对口型系统介绍

一种折中的办法是在原模型生成的视频基础上加上高清后处理，但是得到的结果有几个问题：嘴部不自然，视频质量不高，计算复杂度太高等。

数字人开源模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

截至 2023 年 1 月，这是公开已知的最大密集语言模型。

Transformer

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

这篇文章旨在展示如何使Whisper模型在转录2-3小时的音频时更加高效。

音频 Whisper

领域大模型-训练Trick&落地思考

现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

它旋即被再次称为“国货之光”，在预训练撞墙，一切都要扭转到推理阶段的变换节点，deepseek v3的一系列技术方法，数据指标和测试性能，以及口碑，都让它成了一件事的最好代表：在“o1”时代，当算力不再是唯一因素

DeepSeek V3 开源模型

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

熟悉了玩法之后，第二章就开始上难度了，这时输出的条件变得更加严格。

大模型游戏

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

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prompt 写作

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

故事化营销：通过AnimateAnyone，商家可以制作故事化的营销内容，如品牌历史、生产流程、产品背后的故事等，以增加品牌的吸引力和认同感。

AnimateAnyone 人工智能

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

近日，谷歌提出的 Infini-Transformer 引入有效方法，可以将基于 Transformer 的大型语言模型 (LLM) 扩展到无限长输入，而不增加内存和计算需求，吸引了人们的关注。

Meta 长文本大模型

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

如因网络原因报错，可在脚本安装依赖前添加代理set https_proxy=http://127.0.0.1:xxxx、或添加大陆镜像源；如何使用

Windrecorder 录屏

动作识别模型有哪些

其实在这之前也有人尝试用深度学习来处理动作识别，例如李飞飞团队通过叠加视频多帧输入到网络中进行学习，但不幸的是这种方法比手动提取特征更加糟糕。

动作识别模型

用ComfyUI整了一套照片转Q版手办的工作流

surl=hk_uqhEZCnXeZLgURGw5LQ 密码：aaki 2.

comfyui 文生图

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

可以选择的新世界至于很多人跟我一样，觉得密密麻麻有如电路板一样的操作界面太劝退了，我这两天在学习的过程中思考了一下，我准备之后的文章都会提供2套思路，分别是： 1.🤔

ComfyUI 大模型

图解 Transformer——功能概览

这种全面的注意力机制使得Transformer在处理长序列时，相比于其前辈们更加高效与准确。

Transformer 大模型图解

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