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【进阶】-文生图术语解释

收敛 (Convergence)# 通俗来说，收敛通常是指在训练期间达到的一种状态，即经过一定次数的迭代之后，训练损失和验证损失在每次迭代中的变化都非常小或根本没有变化。

文生图

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2 6B 介绍ChatGLM2 6B 介绍 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上

ChatGLM2-6B

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

~ >代码讲解首先我们需要在stable diffusion webui github 库中下载源码，各位在b站或者其他地方下载的整合包也具有这样的源码部分源码中，我们需要注意的文件如下

文生图 api

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

首先下载项目源码使用科学上网，并且通过命令 Git clone https://top.aibase.com/tool/chattts 来下载源码 2.

ChatTTS 语音合成

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

- 自动登录和管理微信个人号：WeChaty 提供了自动登录和管理微信个人号的功能，无论是在 Node.js 环境还是 Python 环境中，开发者只需编写少量的代码

微信接口

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，深刻地改变着我们的生活和工作方式。

Westlake -Omni 语音

中本聪的Web3之路

以太坊是区块链技术的第二代代表，也是Web3的基石。

token 比特币加密货币

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

在原始论文中，一个注意力头中的注意力分数矩阵通过该公式计算下图是Multi-Query注意力论文的代码片段，展示了如何使用批（batching）处理计算多头注意力，并且在每一步都清晰地给出了形状信息

大模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

import snapshot_download model_dir = snapshot_download('Qwen/Qwen-7b-chat', 'v1.0.0') 或者通过如下代码

通义千问

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

最好包括双方的角色定位，时间和场景描述任务指令 Instruction 希望模型执行的特定任务或指令比如：简述、解释、翻译、总结、生成代码

大模型

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

为了更合理地从音频中学习刚性头部运动，将这个问题视为离散和有限空间中的代码查询任务，并建立一个可学习的头部姿势代码本，具有重构和映射机制。

VividTalk 视频

QWen1.5: 卓越模型之路

对 Qwen Base 和 Chat 模型在一系列基础及扩展能力上进行了详尽评估，包括如语言理解、代码、推理等在内的基础能力，多语言能力，人类偏好对齐能力，智能体能力，检索增强生成能力（RAG）等，对比对象也增加了热门的

Qwen1.5 开源模型

大模型LLM基础｜分词

子词分词 Byte Pair Encoding (BPE) BPE是一种贪婪算法，通过迭代地合并最常见的字符对来学习词汇表。

开源模型

LangChain Agent 原理解析

在官方示例中，对其实现原理做了一些简单的描述，介绍了其组成部分和流程等，但如果是刚开始了解 Agent 的同学看起来可能会一知半解，所以我们今天主要结合其中的示例代码来了解自定义 LLM Agent

大模型

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