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企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

据统计，目前全球大型语言模型相关的创业公司已超过200家，投资总额达到70亿美元。

人工智能大模型

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

本次测评主要是从一个普通用户的角度，围绕用户体验（交互界面、响应速度、稳定性）、基础能力（理解、生成、逻辑、记忆）、多模态输出能力以及场景模型（支持的数量丰富度以及质量）作为测评方向，目的是帮大家找到更适合自己使用的大模型

大模型测评

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

DevToys 是一个专为开发者设计的实用工具集，它集合了多种开发中常用的功能，如JSON格式化、文本比较、正则表达式测试等，旨在帮助开发者提高编程效率。

DevToys 工具集开源

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

今年9月，月之暗面决定停止两款出海产品 Ohai 和 Noisee的尝试，专注Kimi的开发，此后两个月随即发布Kimi探索版和新模型。

AI 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

今天给大家分享使用majicmixRealistic_v6模型加Lora模型cartoon_portrait_v1，生成各种有趣卡通证件照头像。

Stable Diffusion

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

2023年下半年，百模大战时代热度不减，各家的中文大模型在代码推理、数学、代码、考试等任务上都取得了优异的性能，在模型评测方面也出现了Gaokao-Bench，C-Eval，AGI-Eval这些用于各项能力评测的优秀数据集

大模型中文大模型幻觉

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

我们和 ChatGPT 交流的过程，本质上是在和背后语言模型产生交互的过程。

提示词

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

本文提出了一种基于范例的修复方法，结合了扭曲模块和扩散模型，以实现高质量和逼真的虚拟试穿结果。

文生图

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

每天都能看到各个厂家推出内测版本，这让人不禁思考：为何不在本地环境尝试一番呢？

开源模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

训练数据种类方面，认知类场景涵盖制度规定条款、操作说明、运营经验、传统知识库等业务文档，经过专家归纳整理生成的问答合集，以及实际工作中采集得到的客服对话等多种类型、来源的数据。

大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Llama中文社区联合AtomEcho（原子回声）重磅发布基于Llama2的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性

大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

目标模型复制了源模型上除了输出层外的所有模型设计及其参数。

大模型微调

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· 局限性虽然该库提供了用户友好的特性和广泛的功能，但也存在一定的限制： · 添加自定义模型：虽然可以合并自己的模型，但如果模型不使用与 vLLM 中现有模型类似的架构

大模型

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