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业务原始科学探索,采用 SparkSQL 直接检索,字符串处理性能极差,处理分钟级别,改进后秒内返回; 内核优化:上述 case 在数据量大的经过 SQL 优化仍然会出现计算超时且
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一体化数仓
FaceFusion参数详解
nbsp; accelerate the model inference using different providers (choices:
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大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈
第一个则是采用 ggml工具,比如 llama.cpp 针对 llama 模型,将模型量化运行在
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或 gpu 上,也可以
cpu
和gpu 一起跑,内存则大大减少,推理速度有极大的提高。
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人工智能
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StableDiffusion升级版SDXL:一键运行包ComfyUI和18G模型分享!
当然也支持lora,Hypernetworks,Embeddings/Textual inversion 官方提供了集成包,支持
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和GPU,惬意的很。
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sdxl
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微信中和 AI 进行对话
个人微信) 1.注册sealos:cloud.sealos.io 2.点击「应用管理」-「新建应用」; 3.应用名:Wechat 4.镜像名:aibotk/wechat-assistant 5.
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Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)
whisper device = "cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "
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语音优化
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智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新,快來部署体验
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部署 如果你没有 GPU 硬件的话,也可以在
CPU
上进行推理,但是推理速度会更慢。
ChatGLM3-6B
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免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程
环境 默认 stable-diffusion-webui 运行使用的是 GPU 算力,也就是说需要用到 Nvidia 显卡(配置越高,绘图越快)A卡不行,A卡不行,A卡不行(
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ComfyUI
手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载
在实际测试中,ComfyUI搓图效率能提高10%~20%,这对较差显卡用户或
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用户来说无疑是福音。
SDXL
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Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰
安装包 Ubuntu / Debian v1.6(GPU版本) 有关从安装程序在 Ubuntu / Debian 操作系统上安装 Wunjo AI 的详细说明 MacOS v1.6(
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AI语音克隆
实时语音识别
ComfyUI
无需编码,轻松提升图像品质:探索ComfyUI的图像增强功能
支持GPU和
CPU
:即使在VRAM很少的系统上,用户也可以使用超过3GB VRAM的GPU的功率,或者选择
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处理。
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AI绘画Stable-Diffusion风格化实战
stable-diffusion-xl-base-1.0", controlnet=controlnet, vae=vae, torch_dtype=torch.float16) # 启用
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Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了,节点式工作流,分部控制出图
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FaceFusion又更新咯,增强功能再增强!
我们先来看看这次更新了什么: 优化安装程序的默认值和
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选择 为换脸器添加高性能 FP16 版本 将 ONNX
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