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玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

就是开源了一个低配版的通义千问模型--通义千问-7B-Chat。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

初始化模型管道：使用Hugging Face的transformers库为预训练的Llama-2-7b-chat-hf模型初始化文本生成管道。

开源模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

从实验结果上看，在多语言跟跨语种检索任务上，BGE M3-Embedding的效果超过之前提及的微软E5-mistral-7b微软E5-mistral-7b-instruct: 站在LLM肩膀上的text

BGE M3-Embedding 多语音检索

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

该项工作的作者提出 Llama 2 模型：这是经过一系列预训练和微调的大语言模型 (LLM)，其参数规模从 7B 亿到 70B 不等。

大模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型包括五个尺寸的模型（Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B），这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据

qwen 千问开源

ollama本地部署自然语言大模型

ensp; 安装命令发布组织 Llama 2 7B

ollama 语言大模型部署

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。

大模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

Alpaca full fine-turning 7B

大模型 LLM

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

和 13B，以及风头正劲的 Mistral 7B。

开源模型 Gemma

中文通用大模型最全汇总

Panda：地址：https://github.com/dandelionsllm/pandallm 简介：开源了基于LLaMA-7B, -13B,

大模型开源模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

text-generation-webui, LangChain, privateGPT, vLLM等LLaMA生态目前已开源的模型：Chinese-LLaMA-2-7B

大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

Q：我是不是用开源6B、7B模型自己训练一个模型就够了？

垂直领域大模型开源模型汇总

大模型实践总结

LLaMA-7B/13B/30B/65B ：Meta开源的基础大语言模型。

大模型训练

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

一.引用在LLaMA2-7B这样的原始LLM中使⽤带有噪⾳嵌入进⾏微调时，其在AlpacaEval上的性能从29.8%

NEFTune 大语言模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

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通义千问

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