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BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

ensp; 从实验结果上看，在检多语言索相关任务上，智源发布的BGE M3-Embedding性能相比微软的E5-mistral-7b跟openai的text embedding v3

BGE M3-Embedding 多语音检索

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

存放路径: \sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion 模型的切换界面：目前比较流行和常见的checkpoint模型有Anything系列（v3

文生图 SD

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

以下是Qdrant的一些关键功能: 通用的API：提供OpenAPI v3规范和各种语言的现成客户端。

开源模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

部分基准测试指标已达到或超越 GPT-4o、DeepSeek-V3-0324（671B）等更大规模模型的水平。

GLM模型智谱

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

import Audio from common.error import ErrorCode model_path = config["asr"]["faster-whisper-large-v3

faster-whisper 语者识别 ASR

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

既然链接点开了，那良心哥也试玩一下，发现不同的风格或艺术家下面有很多类型参考并提供对应关键词↓ 点开一个风格就可以详细看到v4,v5,v3

描述词文生图

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

此外，Hawk 和 Griffin 在 TPU-v3 上达到了与 Transformers 相当的训练效率。

transformer 训练

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

其中最严重的缺陷是 CVE-2023-40031，CVSS v3 评级为 7.8（高），可能导致任意代码执行。

大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

2.2.3 音频-语言分支音频语言分支通过结合来自Whisper-large-v3模型的音频编码器和新引入的音频 Projector ，扩展了一个在视觉和视频数据上预训练的LLM。

Baichuan-Omni 多模态大模型

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large 日：https://huggingface.co/cl-tohoku/bert-base-japanese-v3

Bert-vits 语音

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

模型在使用 RLHF(V3) 之后在安全性和帮助性方面均优于ChatGPT。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

FiVJQlHyWTsvLupMkihjmjkDUB6n7W7lKLeqomyZqz7VJJ2Lc3FB9LrCtqu0TDezyyfCF8qs6ibdS0MHSqan6I9nb0i6KvfRCdF5xfiW04Vs811u91ordCPxcUlVKMYvM/V3

文生图 api

开源大语言模型完整列表

该模型通过利用 Google Cloud 的 v3-256 TPU 以及 EleutherAI 的 The Pile 数据集进行训练，历时大约五周时间。

开源模型大语言模型

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