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文章列表
微调
大
语
言
模
型
微调:定制自己的微调数据集
随着大
型
语
言
模
型
如ChatGPT的流行,许多研究机构,企业,兴趣爱好者等都正在尝试微调大
语
言
模
型
(large language model),以适应特定的应用场景。
大模型
微调
微调大
型
语
言
模
型
-核心思想和方法介绍
上下文学习和索引 自 GPT-2(Radford 等人)和 GPT-3(Brown 等人)以来,我们已经看到在一般文本
语
料库上预训练的生成式大
型
语
言
模
型
(LLM)能够进行上下文学习,而这并不能如果我们想要执行
大模型
训练
开源
最新最全的开源中文大
语
言
模
型
列表
TigerBot 地址:https://github.com/TigerResearch/TigerBot 简介:一个多
语
言
多任务的大规
模
语
言
模
型
(LLM),开源了包括
模
型
大模型
微调
2024!深入了解 大
语
言
模
型
(LLM)微调方法(总结)
引
言
众所周知,大
语
言
模
型
(LLM)正在飞速发展,各行业都有了自己的大
模
型
。
大模型
微调
LLM
自己电脑上跑大
语
言
模
型
(LLM)要多少内存?
在本地电脑上运行大
型
语
言
模
型
(LLM),需要考虑的关键因素之一就是电脑的内存够不够。
大语言模型
运行
Meta
各个
语
种互相翻译:Meta推出NLLB-200 AI
模
型
,可实现200种
语
言
互译
要知道,此前的众多
语
言
模
型
,要么不支持这么多种
语
言
,要么不能直接完成小众
语
言
之间的两两翻译。
翻译
大模型
工具
苏秦(suqin)
语
言
大
模
型
全工具链 WebUI 整合包
项目简介 本项目目标是实现目前各大
语
言
模
型
的全流程工具 WebUI 整合包。
大模型
如何用大
语
言
模
型
构建一个知识问答系统
从大
语
言
模
型
(Large Language Model, LLM)[2]角度而
言
,上面的需求是在两阶段训练
模
式下,面向下游场景进行适配的问题。
知识库
LLM
如何成为LLM提示词大师!「大
语
言
模
型
的底层心法」
Capabilities) 幻觉是一种特性,而不是一个错误 下面对这几种分类来详细介绍一下: 释放大
型
语
言
模
型
的潜力像GPT-4和Claude这样的大
型
语
言
模
型
(LLM)已经引起了技术专家和普通大众的兴趣
大模型
提示词
RAG
一文看懂RAG:大
语
言
模
型
落地应用的未来
在看本文之前相信大家都会有这样的疑问,不
言
而喻对于一个不懂技术或者刚接触大
语
言
模
型
的肯定都会有点懵的。
rag
检索增强
心理
万字长文,大
语
言
模
型
如何宣告心理学的死亡?
但随着人工智能技术的飞速发展,特别是大
语
言
模
型
(LLM)的兴起,我们似乎站在了一个新的十字路口。
大语音模型
百川智能正式发布130亿参数通用大
语
言
模
型
百川大
模
型
(Baichuan-13B-Base)
就在刚刚,王小川的开源大
模
型
又有了新动作—— 百川智能,正式发布130亿参数通用大
语
言
模
型
(Baichuan-13B-Base)。
大模型
中文
RAG
RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大
型
语
言
模
型
各组织机构正在竞相采用大
型
语
言
模
型
。
大模型
人工智能
人工智能大
语
言
模
型
微调技术:SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法
1.5 SFT 监督微调的主流方法 随着技术的发展,涌现出越来越多的大
语
言
模
型
,且
模
型
参数越来越多,比如 GPT3 已经达到 1750 亿的参数量,传统的监督微调方法已经不再能适用现阶段的大
语
言
模
型
。
大模型
微调
LangChain 完整指南:使用大
语
言
模
型
构建强大的应用程序
它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大
型
语
言
模
型
(LLM) 和聊天
模
型
提供支持的应用程序的过程。
langchain
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