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检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

1、什么是检索增强生成？

检索增强大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

的出图过程，我们应该知道 Stable Diffusion 的出图过程其实是从一张纯噪声图中去噪点，最后变成一张清晰的图片，这大概需要 20-50 步（也就是我们设置的步数）而 LCM 强调的是不要再一步步迭代了

StableDiffusion 文生图

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

本文是对高级检索增强式生成技术（Retrieval Augmented Generation，简称 RAG）和算法的全面研究，系统性地整合了各种方法。

检索增强式生成 RAG

一个完整Prompt让ChatGPT自动生成短视频制作脚本

———————— 把你想象成热门短视频脚本撰写的专家。

ChatGPT Prompt 视频

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

不仅如此，这一过程还极大地提升了视频内容生成的灵活性和创造力，使Sora成为一个强大的视频创作工具。

视频生成 sora

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

Stable Video Diffusion（SVD）是Stability AI此前推出的高分辨率视频生成模型。

sv3d 建模

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

随着大型语言模型的发展，检索增强生成（Retrieve Augment Generation，简称RAG）已成为构建问答和会话AI系统的一种流行方法。

大语言模型 RAG检索增强

大模型推理能力增强方法总结

这个第二个提示是一个自我增强的提示。

推理能力大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

由于笔者之前梳理过比较多的AI应用，在查看检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation）技术论文时，发现了一个事实，那就是几乎各大AI应用都有用到这种检索增强技术。

大模型

阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

FunClip让用户能够根据识别结果，轻松选择文本片段或特定说话人，从而快速裁剪出所需视频片段。

FunClip 视频阿里

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

最近小朋友开始学习跑酷，这段动画是我用他上课时候的一段练习视频制作的。

AI编程 EbSynth 动画

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

2）、检索增强（Retrieval Augmentation）：在模型运行时动态地从外部知识库中检索信息，并将其与模型当前处理的内容结合起来，以增强模型的知识理解和回答能力。

知识库 RAG检索增强

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

字节跳动公司最新推出的MagicVideo-V2，正是一款能够将你的文字描述转化为精美视频的AI视频生成模型。

MagicVideo-V2 视频生成

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

在小视频风靡的时代，稳定的文本生成短视频成为了迫切需求。

AnimateDiff 视频训练

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