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一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

本论文旨在概述整个RAG过程，并包括当前和未来的RAG研究方向，通过详细考察LLMs中的检索增强来实现这一目标。

rag 检索增强

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

，介绍各个核心功能的设计与实现。

智能客服

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

未来10年是AIGC爆发的10年，也是机会遍地的10年。

生成式AI

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

Phi-3 Mini到底有多强 Phi-3-mini是微软Phi系列的最新成员，它凭借着巨大的数据训练量——38亿参数和3.3万亿的tokens，展现出了令人印象深刻的能力

Phi-3 Mini 人工智能

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

一本文概要本论文探讨了在系统性投资策略开发中，如何通过改进回测技术来避免常见的陷阱和偏差，进而提高策略在样本外的表现。

回测方法

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

上周，Ollama进行了v0.1.33版本更新，为本地部署的开源大型语言模型（LLMs）带来了重大改进。

ollama 语言大模型聊天

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

多代理系统的发展还远未成熟和可行，可能还需要引入人类指导来弥补代理的不足。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

知识 NLP研究者试图利用大规模的非结构化和未标记的数据来提高语言模型的知识水平。

大模型

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

这不光是对未来的预测，它是一个关于普通人如何利用智能时代的工具翻身逆袭、实现梦想的现实叙述。

GPTs 智能

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

到了大模型AI时代，早期的RAG流程在生产应用的过程中越来越发现存在流程僵化，难以应对多变复杂的实际需求，这就促使框架们不断打开自己，朝着灵活定制的方向发展。

Query Pipeline 大模型

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

昨天类似这种文字光效或者将文字合成在衣服上的图好像又火了，很多朋友在问怎么做，其实就是ControlNet的简单应用，比如模拟光线照射文字的，之前用来调整自然光线的角度和范围这次不过是将原来模拟光照的图变成了文字了

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

这个明确的标准是：对于绝大部分case，都可以人工标注出内部状态的真值，来供ML算法优化。

大模型

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

据悉，Nue 源自德语单词 neue，与英语中的“new”同义。

开源模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

我正目睹一个前所未有的现状：全世界如此众多的顶尖头脑，如今都投入到“使语言模型（LLMs）变得更好”这个大一统的目标中。

大语言模型

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

其核心功能是通过提供发言者的短音频片段（参考语音），实现声音的高效克隆。

tts 文本转语音

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