文章列表-AI魔法学院

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大模型微调方法总结

总结总的来说，基于大模型的内在低秩特性，增加旁路矩阵来模拟 full finetuning，LoRA 是一个能达成 lightweight finetuning 的简单有效的方案。

开源模型

总结些SDXL出人像时遇到的困难

这次正好在实践中学习，先不管什么章法，直接看图说话就行了，后面再逐渐总结出规律。

文生图 SDXL

用AI轻松玩转年度总结PPT

在快节奏、高效率的工作环境中，年度总结和报告制作常常是一个耗时且复杂的任务。

PPT 年终总结

2023年人工智能行业总结（精简版）

在2023年，AI领域经历了诸多变革，仿佛释放了过去十几年的积累。我们将通过三条主线盘点今年AI的重要里程碑，并探索明年可能的发展方向。

人工智能行业总结

大模型实践总结

最近一段时间，我也在探索大模型相关的一些技术，下面做一个简单的总结。

大模型训练

吴恩达Prompt教程之总结图解

本篇文章是前几篇文章的总结，一图胜千言，所以用如下的思维导图将吴恩达老师Prompt教程进行了梳理。

prompt 教程吴恩达

Prompt提示优化工具

下面汇总了一些Prompt工具，可以辅助日常Prompt的编写。

prompt 提示词

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

这里的 steps 代表总训练步数。

训练

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

本篇介绍一下如何对内容进行总结。

prompt 提示词

2023年人工智能行业总结

故事总有但是，但是，在今年11月，OpenAI在开发者大会上宣布了GPT开始内建向量数据库，并内置了向量检索功能。

人工智能 AGI 思考总结

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

这个总盘子的数据有足够的吸引力，而更重要的是：整个推导逻辑让人信服。

PPT 腾讯立项汇报

llm-action：让天下没有难学的大模型

LLM训练 LLM训练实战下面汇总了我在大模型实践中训练相关的所有教程。

大模型 LLM

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

前言今天我要做个controlnet 使用方法总结，如果你们对所有controlnet用法，可能了解但是有点模糊，希望能对你们有用。

绘画作图

LLM大模型推理输出生成方式总结

大模型在输出结果时，会有多种方式和算法，本文列举其中几种算法，包括贪心算法、n贪心搜索/采样（greedy search/sampling）、集束搜索（beam search）、TopK采样等

大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

o o • 舍弃了词汇Mapping的Verbalizer的使用，重新利用[CLS]和字符标签，跟传统finetune一样利用cls或者token的输出做

微调大模型

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