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Midjourney 实现角色一致性的新方法

角色一致性这一议题并非新生事物，过去我们曾采用过多种方法来解决这一问题，如借助随机种子（seed）或上传参考图等手段。

midjourney 文生图绘画

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

这种方法通常使用微调顶层或冻结底层的方法。

微调大模型

大模型推理能力增强方法总结

推理能力作为一种可能的“象征着真正的智慧”的能力，在过去的几年里兴许不是被探索和研究得最多的，但肯定是被讨论得最为热烈的。

推理能力大模型

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

在命令行输入如下命令： pip install pyinstaller 强烈建议使用 pip 在线安装的方式来安装 PyInstaller 模块，不要使用离线包的方式来安装，因为 PyInstaller

Python 程序

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

直方图滤波本地化该算法是利用直方图滤波器（Histogram filter）实现二维本地化的例子。

算法 python

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

但那时候依然没有感悟到任何牛叉的学习方法，只是隐约觉得学习方法很重要了。

大模型

A1111 终于支持最先进 SDXL ControlNet！安装方法看这里~

下面来介绍更新方法 ①　打开 github 网址： https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet ②　点击 Code

大模型 SDXL ControlNet

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上面提到的快速调整方法提供了一种比参数微调更节省资源的替代方法。

大模型训练

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

有多种方法可以提高检索增强生成(RAG)的能力，其中一种方法称为查询扩展。

检索增强生成 Langchain

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

，那么可以直接在扩展->从网址安装中填入 https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git 如果你没办法通过网站安装

动画 animate sd

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

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文本生成视频 AnimateDiff

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

接下来，将会详细讨论这些成本。

大模型微调

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

LoRA 与其它多种微调方法不冲突，可以与其它微调方法相结合，比如下节实训将要介绍的前缀调优方法等。

大模型微调

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。

知识图谱大模型

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

2.请使用《美国经济评论》中的语言风格来改进段落的语法和语言。

论文提示词写作

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