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现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

但是，我还是希望发给他们一些靠谱的文档。

提示词 prompt

Sora相关论文合集---全32套大放送

附件是Sora相关论文合集，一共32套大放送，同时附上阅读这些论文相关的提示词，包括翻译、论文分析、文档阅读等。

Sora 论文

RAG模型的主要痛点和解决方案

检索增强生成（RAG）模型已经成为一种有前景的方法，通过利用存储在文档中的外部知识来提高生成文本的准确性和相关性。

rag 大模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

尽管检索增强的LLMs通过检索外部数据来减少这种幻觉，但现有的方法通常不考虑检索文档与LLMs之间的细粒度结构语义交互，这在处理长文档时尤其影响回答的准确性。

RAG 检索大型语言模型

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战，但实际上，Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施，换句话说，Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过

Whisper 语音优化

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

在本篇文档中，我将展示超过 160 种 prompt 提示词，你可以挑选自己感兴趣的提示词进行尝试。

prompt 提示词

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

尤其是在CV等其他方向，中国无论是技术还是论文，都比较领先。

大模型应用写作

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

但是长期以来，领域内一直缺少开源的、可用的中文文本嵌入模型作为文本检索。

GPT

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

因此，关于检索增强的大模型的研究如火如荼，为了能从多个文档或超长文档中找到答案，各种超长上下文窗口的模型已经陆续发布。

大模型 Ziya

使用ChatGPT写出优质长文、文章

在ChatGPT的协助下，写长文、撰写网络文章、改写文章、总结文章或创作爆款推广文案的指令是什么？

ChatGPT 写作

一文带你认识ELMo

ELMo能够训练出来每个词的embedding，可以作为上下文相关的词的向量。

embedding

文心一言大模型使用指南

今天分享『文心一言』大模型的使用和相关功能介绍。

文心一言百度

如何使用ChatGPT写论文

而使用高效的ChatGPT论文指令，你会发现ChatGPT像高级导师一样，立即提升论文写作逻辑性条理性。

ChatGPT 写作

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

| 中文优化从中文预训练开始，持续迭代升级 🎯中文数据通过测试我们发现，Meta原始的Llama2 Chat模型对于中文问答的对齐效果欠佳，大部分情况下都不能给出中文回答，或者是中英文混杂的形式

大模型

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