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高级 RAG 技术——图解概览

本文旨在系统整理关键的高级 RAG 技术，并主要参考 LlamaIndex 中的实现案例，以帮助其他开发者更深入地了解这一技术。

RAG 检索图解

大规模训练系列之技术挑战

0 前言本次分享是大规模训练技术系列的第一篇，主要包括两个部分： · 大规模训练技术的意义 · 大规模训练的技术挑战 1 大规模训练技术的意义 1.1 训练的精度极限

开源模型

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

的通用编写原则，以及如何使用结构化的方法来帮助我们理顺思维，规范流程 · 提示工程是艺术与科学的结合

prompt 大模型解析

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

我们精心筛选分析了5000+ AI 海外产品(web)，覆盖了从访问量、时长、增长速度到营收等关键数据。

工作

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

生成式人工智能，尤其是 ChatGPT 已经吸引了科技媒体、主流媒体以及几乎各个领域的专业人士的讨论。

大语言模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

所有图片都存在了一张充满噪点的图片里，AI 只是把不要的部分去掉了。

Stable Diffusion 文生图

对于大模型RAG技术的一些思考

当时初步分析，有以下几个原因： 1.

RAG 大模型

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

在人工智能技术飞速发展的今天，智能体成为了大模型落地应用的关键工具。

智能体平台对比

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

深度求索Deepseek近日发布了v2版本的模型，沿袭了1月发布的 Deepseek-MoE（混合专家模型）的技术路线，采用大量的小参数专家进行建模，同时在训练和推理上加入了更多的优化。

Deepseek-V2 大模型

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

摘要：嵌入技术（Embedding）是一种将高维数据映射到低维空间的技术，在人工智能与图形学研究中被广泛应用。

AIGC Embedding 嵌入技术

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

已经有十几位AI科学家、研究人员和投资者告诉路透社，他们认为正是这些技术，推动了OpenAI最近发布的o1模型。

Scaling Law AI大模型

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

正因如此，我精心筛选分析了4259个AI产品(web)，覆盖了从访问量、增长速度到营收等关键数据。

生成式AI

数据分析思路系列-如何建立指标体系

对于一些毕业生在面试数据分析岗位的时候，面试可能经常会被问到这样一个问题：你会选择什么指标去反映这个问题，或者你会用哪些指标去分析这件事？

数据分析指标体系

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

AI Agent的出现，为我们提供了与大模型互动的全新方式，彻底改变了我们与技术的交互模式。

LangGraph AutoGen 对决

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