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大语言模型微调：定制自己的微调数据集

为了实现大型语言模型的微调，一个合适的微调数据集是必须的。

大模型

微信中和 AI 进行对话

1.注册微秘书：wechat.aibotk.com 2.进入微秘书后，点击「智能配置」-「基础配置」； 3.在「基础配置」中，打开”智能机器人回复“； 4.模型机器人选择”FastGPT“；

微信对话

大模型LLM基础｜分词

分词是NLP中的关键预处理步骤之一，用于将文本分解为词或子词的组合，使机器更好地理解和分析文本。

开源模型

chatglm3基础模型多轮对话微调

数据格式使用自己的数据可以参照formatted_samples.json文件，这里没有考虑system，实际使用可以根据自己的情况加上，需要修改chat_data_module.py中对应的数据处理部分。

ChatGLM 微调

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

对这部分人来说，掌握如何用好大模型的技术，更加重要。

大模型微调

LLM微调经验&认知

换句话说，指令微调可以教他”用中文写文章“，但不会教他“写文章”本身。

LLM 大模型

Yi技术报告细节分享

之前分享过Llama2、Baichuan2、Qwen，今天来给大家进行细节分享。

Yi模型大模型

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

有一个强大而简单易用的开源微信爬虫项目，名为WechatSogou，它能够帮助我们从微信搜狗引擎轻松地爬取和搜索微信公众号的文章。

WechatSogou 微信搜狗

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

微调方法微调可以分为全微调和重用两个方法： o • 全微调（Full Fine-tuning）：全微调是指对整个预训练模型进行微调，包括所有的模型参数。

微调大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型

LLaMA

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

今天给大家分享的这个提示词就是实现了AI Agent能力的Code Interpreter的底层提示词，非常强大，也非常值得学习。

prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

01 SD模型的管理建议开始SD模型的分类及使用介绍之前，这里先给大家在模型管理方面一点点小的建议。

文生图

使用ChatGPT6小时写出高分论文

ChatGPT的写作过程辅导根据ChatGPT给出的大纲，逐步展开每个章节，添加更多细节和深入分析。

ChatGPT 写作

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

WeChaty 是一款基于 Node.js 的开源微信个人号机器人 SDK，它为开发者提供了一种简单而强大的方式来构建自己的微信机器人，实现与微信的智能通信。

微信接口

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

前期我们使用大量的篇幅介绍了手写数字识别与手写文字识别，当然那里主要使用的是CNN卷积神经网络，利用CNN卷积神经网络来训练文字识别的模型。

OCR 手写文字识别

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