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微调
微调
大
型
语
言
模
型
-核心思想和方法介绍
上下文学习和索引 自 GPT-2(Radford 等人)和 GPT-3(Brown 等人)以来,我们已经看到在一般文本
语
料库上预训练的生成式
大
型
语
言
模
型
(LLM)能够进行上下文学习,而这并不能如果我们想要执行
大模型
训练
微调
大
语
言
模
型
微调:定制自己的微调数据集
随着
大
型
语
言
模
型
如ChatGPT的流行,许多研究机构,企业,兴趣爱好者等都正在尝试微调
大
语
言
模
型
(large language model),以适应特定的应用场景。
大模型
开源
开源
语
音
大
语
言
模
型
来了!阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!
然而,由于缺乏能够处理各种音频类
型
和任务的预训练音频
语
言
模
型
,
大
多数工作在音频交互能力上受到限制。
大模型
语音
微调
2024!深入了解
大
语
言
模
型
(LLM)微调方法(总结)
引
言
众所周知,
大
语
言
模
型
(LLM)正在飞速发展,各行业都有了自己的
大
模
型
。
大模型
微调
LLM
自己电脑上跑
大
语
言
模
型
(LLM)要多少内存?
在本地电脑上运行
大
型
语
言
模
型
(LLM),需要考虑的关键因素之一就是电脑的内存够不够。
大语言模型
运行
百川智能正式发布130亿参数通用
大
语
言
模
型
百川
大
模
型
(Baichuan-13B-Base)
就在刚刚,王小川的开源
大
模
型
又有了新动作—— 百川智能,正式发布130亿参数通用
大
语
言
模
型
(Baichuan-13B-Base)。
大模型
中文
LLM
如何成为LLM提示词
大
师!「
大
语
言
模
型
的底层心法」
Capabilities) 幻觉是一种特性,而不是一个错误 下面对这几种分类来详细介绍一下: 释放
大
型
语
言
模
型
的潜力像GPT-4和Claude这样的
大
型
语
言
模
型
(LLM)已经引起了技术专家和普通
大
众的兴趣
大模型
提示词
RAG
RAG——使用检索增强生成构建特定行业的
大
型
语
言
模
型
各组织机构正在竞相采用
大
型
语
言
模
型
。
大模型
如何用
大
语
言
模
型
构建一个知识问答系统
从
大
语
言
模
型
(Large Language Model, LLM)[2]角度而
言
,上面的需求是在两阶段训练
模
式下,面向下游场景进行适配的问题。
知识库
LangChain 完整指南:使用
大
语
言
模
型
构建强
大
的应用程序
LangChain是一个强
大
的框架,旨在帮助开发人员使用
语
言
模
型
构建端到端的应用程序。
langchain
大模型
工具
苏秦(suqin)
语
言
大
模
型
全工具链 WebUI 整合包
项目简介 本项目目标是实现目前各
大
语
言
模
型
的全流程工具 WebUI 整合包。
大模型
心理
万字长文,
大
语
言
模
型
如何宣告心理学的死亡?
但随着人工智能技术的飞速发展,特别是
大
语
言
模
型
(LLM)的兴起,我们似乎站在了一个新的十字路口。
大语音模型
人工智能
人工智能
大
语
言
模
型
微调技术:SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法
1.5 SFT 监督微调的主流方法 随着技术的发展,涌现出越来越多的
大
语
言
模
型
,且
模
型
参数越来越多,比如 GPT3 已经达到 1750 亿的参数量,传统的监督微调方法已经不再能适用现阶段的
大
语
言
模
型
。
大模型
微调
企业
【上篇】深度解析AI
大
语
言
模
型
(LLM)在企业应用的关键技术与典
型
架构
大
语
言
模
型
(LLM)的出现,使基于自然
语
言
处理的人工智能技术实现了飞跃式的发展,彻底开启了AI2.0的时代。
大语言模型
RAG
一文看懂RAG:
大
语
言
模
型
落地应用的未来
在看本文之前相信
大
家都会有这样的疑问,不
言
而喻对于一个不懂技术或者刚接触
大
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言
模
型
的肯定都会有点懵的。
rag
检索增强
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