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职场及工作中常用的方法论总结

　　方法论是指导做事的基本原则，能够帮助我们快速的触及问题的核心并确定解决思路，好的方法论能让我们事半功倍，下面就总结下我在阿里这几年学习到的部分方法论。　　

工作

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

但那时候依然没有感悟到任何牛叉的学习方法，只是隐约觉得学习方法很重要了。

大模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

有多种方法可以提高检索增强生成(RAG)的能力，其中一种方法称为查询扩展。

检索增强生成 Langchain

A1111 终于支持最先进 SDXL ControlNet！安装方法看这里~

下面来介绍更新方法 ①　打开 github 网址： https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet ②　点击 Code

大模型 SDXL ControlNet

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上面提到的快速调整方法提供了一种比参数微调更节省资源的替代方法。

大模型训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

，那么可以直接在扩展->从网址安装中填入 https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git 如果你没办法通过网站安装

动画 animate sd

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

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文本生成视频 AnimateDiff

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

引言 SuperCLUE是中文通用大模型的综合性评测基准，旨在对大模型在各个能力维度上的表现进行全方位的评估。

大模型方法论

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

这与不检查数据的无监督方法不同。

大模型微调

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

在微调过程中，通过反向传播算法对模型进行优化，使得模型在目标任务上表现更好；评估：使用目标任务的测试集对微调后的模型进行评估，得到模型在目标任务上的性能指标。

大模型微调

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

所以本文将介绍和比较使用LLM转换非结构化文本的四种方法，这些方法在不同的场景中都可能会用到。

知识图谱大模型

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

但事实是，AI工具的准确性和创造力还是比较缺乏的，经过测试，他生成超过1500字，基本就开始绕来绕去了。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

在电商领域，最近AI模特换装特别火，结合网上的教程和实战，总结了一个最简单性价比最高的方法。

Stable Diffusion 文生图

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

3、横向：各种观点或内容，以演绎推理和归纳推理的方式回答读者的疑问。

策划思维模型方法论

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

自动化测评（一键测评）：通过自动化测评方式以相对客观形式测试不同模型的效果，可以一键对大模型进行测评。

大模型训练中文

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