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Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

1.1 向量检索的步骤 1.

大模型 AI编程

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

docker-compose up 命令后会下载三个镜像 etcd 、minio还有milvus 这个也很好理解etcd 应该是内部集群数据初始化保存程序运行基础数据，minio 存储一些非结构化数据使用所以需要大量文件存储使用

向量数据库

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成美女正向词和反向词示例

正向词【模板一】 a chinese woman,30 year old woman,(35mm style:1.1),analog style,masterpiece,raw,cinematic

AI绘画提示词 stablediffusion

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

一直以来，基于向量的文本检索是重要的研究议题之一。

GPT

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

量化前的浮点模型和量化后的定点模型的特点：量化前的浮点模型量化后的定点模型参数量大（float32

大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

我们可以利用向量Embeddings集合中的时间元数据，通过检索不仅在语义上相似而且与特定时间框架相关的向量来丰富搜索结果的质量和适用性。

大模型 PostgreSQL

万金油的正向反向提示词

正向提示词： (masterpiece, top quality, best quality), extreme detailed,highest detailed 常用反向提示词：

SD 提示词

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

一、开源项目简介 “知了”是自邮之翼团队研发的一款面向中小型团队的轻量化知识管理应用。

大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

它和此前 OpenAI 使用的向量数据库有什么区别？

检索增强生成大语音模型

面向知识图谱的大模型应用

海量知识图图谱推理的挑战在处理海量知识图谱的推理问题时，必须整合先进的技术和方法来优化数据检索和处理。

知识图谱大模型

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

逆向工程逆向工程，顾名思义，从结果反推过程。

chatgpt 提示词 prompt

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

作为Whisper模型的蒸馏版，Distil-Whisper凭借轻量级架构和卓越的处理速度，成为了技术热潮中的新宠。

Distil-Whisper 语音识别

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

图1 BERT 的结构拆分 BERT 的大小可以用3 个超参数来衡量，即L、H 和A，其中L 表示Transformer Block 的层数，H 表示隐层向量的维数

BERT 语言模型

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

1、提示词对照表反向常用：((ugly))),(((duplicate))),((morbid)),((mutilated)),(((tranny))),(((trans))),((trannsexual

文生图 prompt 提示词

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

在多模态大模型的发展浪潮之下，MoE大有可能成为2024年大模型研究的新方向之一，而大模型也会带着MoE，让其再次伟大。

MoE 大模型

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