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用AI为古诗词生成插画

（下载链接见文末） 3、安装翻译插件：sd-webui-prompt-all-in-one 在扩展-从网址安装-扩展的git仓库地址输入以下地址即可： https://gitcode.net

Stable Diffusion 文生图提示词

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

Anthropic 智能生成提示词 Anthropic Prompt Generator 也备受关注。

思考链提示词

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

： import requests url = "http://127.0.0.1:7860" payload = { "prompt

SD 文生图

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

中国龙prompt技巧以下是一些值得参考的中国龙prompt技巧，基于中国画传统,通过明确指明“Chinese dragon”、描绘角、须、鳞等特征细节、定义金黄等传统色彩

Midjourneyv6 文生图

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

github.com/picobyte/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git sd-webui-prompt-all-in-one

Stable Diffusion 文生图

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

目的：拆解复杂的prompt，检索相关子问题，并深度挖掘用于口语化表达中深层次含义，借助子问题检索效果更高的特点来解决复杂问题检索质量偏差的问题。

RAG 大模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

= Chroma.from_documents(documents=splits, embedding=embedding)#-------------------Prepare Step Back Prompt

检索增强生成 Langchain

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

与上下文学习相关的是硬提示调整（hard prompt tuning）的概念，我们修改输入以希望改进输出，如下图所示。

大模型训练

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

请注意，RAG 并没有从根本上改变我们使用 LLM 的方式；它仍然输入：prompt-in 和输出：response-out.

RAG 大模型自动回复

大模型时代-行业落地的再思考

行业领域数据，有两类用法，第一类是用行业数据对通用模型进行继续训练、微调等一系列改变模型权重的方法；第二类是不改变通用大模型的权重，用in context learning的能力通过prompt注入领域知识

大模型

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

在原始的 U-Net 基础上，插入了交叉注意力模块，巧妙地引入了我们输入的 prompt 文本描述信息，从而帮助我们随心所欲地控制 AI 绘画的内容。

Stable Diffusion DALL·E

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

lamini 它的优势如下： · 免费，适用于小型 LLM； · 迅速，10-15 分钟； · 很大，无限大小的 prompt

大模型

Stable Diffusion

虚拟拍摄，如何用stable diffusion制作自己的形象照?

# Prompt工程 a young man sitting at a table with his arms crossed and smiling at the camera

Stable Diffusion 文生图

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

{"role": "system", "content": ""}, {"role": "user", "content": "你叫什么名字"}, ] prompt

Llama3 对话问答模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

gt; 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt

GPT

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