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大规模训练系列之技术挑战

NLP 领域的大规模训练发展快速，从 BERT 到 GPT-3，再到 Switch Transformer，无论是模型大小还是计算资源占用都在疾速增长。

开源模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

同年，Aher等人利用GPT复现了最后通牒博弈、花园小径句子等经典的经济、心理语言学和社会心理学实验7。

大语音模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

温馨提示：GPT-3.5和GPT-4.0在理解和创作能力上有所不同，如果有更高的要求，推荐使用GPT-4.0。

ChatGPT 大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

这些还不够，人们又开启了外挂模式，尝试让 GPT 调用函数和使用工具，一系列关于工具使用的实践开始出现，ChatGPT也推出了插件体系。

大模型 agent

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

- GPT-4（一个先进的语言模型）对这些响应进行评分和排序。

小型语言模型 Zephyr-7B

Falcon 180B 开源影响了谁？

在MMLU上的表现超过了 Llama 2 70B 和 OpenAI 的 GPT-3.5，在 HellaSwag、LAMBADA等十余个测评上与谷歌的 PaLM 2-Large 不相上下

大模型

Prompt提示优化工具

flowgpt 查看已有的Prompt提示，还可以白嫖GPT。

prompt 提示词

挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

第一步：创建你的聊天机器人这个工具可不像那些套壳GPT，一上来就有对话框，而要先创建你的专属机器人才能使用，把GPT和知识库能力都集成进来，上面的界面我已经集成了一个ai工具机器人，

Coze 聊天机器人

使用思维链写Prompt

例如，面对复杂问题时，使用思维链写的Prompt，能让大型语言模型（如GPT-3或GPT-4）不仅提供答案，还能展示出达到这个答案的思维过程。

思维链 prompt

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

虽然离GPT-4 Turbo还有一些距离，但是一个开源模型都这么能打，还要什么飞机。

Qwen1.5 大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

相比之下，Llama 2 70B 亿参数的模型在 MMLU和 GSM8K 基准测试上与闭源的 GPT-3.5（OpenAI, 2023）表现类似，但在代码基准测试上存在显著差距。

大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

文本内容源自论文：《Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey》首先让GPT回答下上面的问题：什么是RAG

rag 检索增强

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

实际上，OpenAI早在去年就抛出类似的观点： GPT can learn knowledge in two ways: Via model weights (i.e., fine-tune the

大模型

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

只有经过结构化函数调用数据训练/微调的大模型才能做到： ·阅读工具描述 ·匹配用户意图 ·自主生成 JSON 函数调用格式 ·执行结果后再续写内容代表模型:GPT-4、Claude

Function Calling 大模型

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

§ Yi-VL-Plus：多模态模型，支持文本、视觉多模态输入，中文图表体验超过GPT-4V。

零一万物 YI 李开复

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