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大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT介绍 🤗 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning，参数高效微调），是一个用于在不微调所有模型参数的情况下，高效地将预训练语言模型（PLM）适应到各种下游应用的库

大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

那么为什么大语言模型（LLM）刚流行不久，就需要AI Agent呢？

大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

在本文中，我们提出将大型语言模型（LLMs）如基于GPT的技术集成到多智能体系统中。

大模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

ChatGPT 较为实用的语法结构总结结构描述举例备注语境描述 Context

大模型

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

Embedding模型作为大语言模型（Large Language Model，LLM）的一个重要辅助，是很多LLM应用必不可少的部分。

开源模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

ChatGPT作为一个先进的自然语言处理工具，能够在这一过程中提供巨大帮助。

ChatGPT 案例

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

Fish Speech是一款由Fish Audio开发的开源的文本到语音（TTS）工具，支持英语、日语、韩语、中文、法语、德语、阿拉伯语和西班牙语。

Fish Speech 本地搭建

大模型应用设计的10个思考

简而言之，代码主要负责语法和过程的实现，而模型则专注于语义和意图的生成与解读。

大模型应用

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

在与大语言模型的合作中，有一个引人入胜的环节——提示。

提示词框架

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

SuperCLUE是中文语言理解测评基准（CLUE）在通用人工智能时代的进一步发展。

大模型训练中文

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

为了让模型区分不同语言，我们在每个样本的开头加上一个前缀，其形式为[注释符] language: [语言]，例如：# language: Python。

大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

虽然由于自然语言界面存在相当多的可靠性问题，但它仍然是一个很酷的概念验证演示。”

开源模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

该项工作的作者提出 Llama 2 模型：这是经过一系列预训练和微调的大语言模型 (LLM)，其参数规模从 7B 亿到 70B 不等。

大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

前言微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程。

微调大模型

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

它可以应用于自然语言处理（NLP）、大数据分析挖掘（Big Data Mining）、智能问答（Intelligent Q&A）、机器人智能对话（Robot Intelligence Dialogue

知识图谱

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