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中国AI大模型，应该如何商业化

一、大模型商业化众生相在大模型的商业化方面，以百度、阿里、腾讯等为代表的互联网厂商，目前商业化前景较为清晰。

大模型 AI

Prompt工程入门

Prompt Engineering 的目标是创建高度有效和可控的 AI 系统，使其能够准确、可靠地执行特定任务。

prompt 提示词

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

• 设计师甩过来一张高精度设计稿，你对着屏幕一顿切图手写 HTML/CSS，最后还被吐槽“样式不对”！

Screenshot-to-Code 代码

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

接下里，我们可以自己上传衣服，看看效果：从百度里找张图片这效果，有点惊艳呀。

Outfit Anyone 模拟

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

艾媒咨询首席分析师张毅对财联社记者表示，对游戏行业而言，ChatGPT目前在深度参与各个开发环节上还不具备太多的实践意义，但能给游戏产品“打辅助”，提供用户需求行为、竞品分析、玩法规则等方面的功能性建议

大模型 chatGPT

大模型应用设计的10个思考

在追求高精准度的同时，我们必须权衡其与其他因素之间的关系。

大模型应用

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

描述网络数据互联网上公开的网络数据，挑选出去重后的高质量中文数据，涉及到百科

大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

除了这些大数据量的预训练数据外，笔者还在预训练阶段加入了本应在SFT阶段加入的对话数据，比如百度百科问答数据、BELLE对话数据、moss项目对话数据等，这些对话数据仍然遵循如下这种对话形式的，数据的prompt

LLM 训练

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

该工具特点包括低显存需求（仅需4GB）、快速推理速度、高自定义性和灵活性，用户可快速进行 Fish Speech特性 1.

Fish Speech 本地搭建

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

聊聊这个腾讯混元的AI视频模型，我已经先行测试了一周，跑了几百个case。

sora 视频生成

爆火的“女孩的一生”，plus版教程它来了

最棒的是，用了LCM之后，视频生成的速度简直就是光速。

动画视频 AnimateDiff

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

3 各指标分析时，请包括最近的季度（2024年第二季度）与去年同一季度（2023年第一季度）以及上一季度（2024年第一季度）的比较。

Meta-Prompt 提示词

Falcon 180B 开源影响了谁？

在另一位受访者看来，Falcon似乎想要成为参数、性能、实用落地的难易程度均衡的“六边形战士”，之前的Falcon 40B的表现超过了65B的LLaMA，而且所需的显存也低于LLaMA 65B。

大模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

例如，我们可以用一个三百维的数字向量(x1,x2,x3…x300)来表示一个词，这里每一个数字就是这个词在一个意义上的坐标。

开源模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

早在去年五月中旬，经过数十版模型训练与优化，中国电信就完成了百亿参数星辰AI大模型稳定版本的训练。

开源大模型电信

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