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如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

附录 C 中定义了各种规模模型的关键模型超参数。

transformer 训练

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

GPT-2 摘要任务：BART模型 GPT类的自回归模型上采用[PREFIX, x, y]， T5类的encoder-decoder模型上采用[PREFIX, x, PREFIX',

训练微调

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

不可能就是大模型，其它模式识别类的算法估计一个也少不了。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

这是一个由meta（原Facebook）开发的人工智能模型，这是一个致力于让人们可以跨语言交流、消除语言障碍的AI大模型。

大模型开源模型语音

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

支持流式和非流式｝｝ /> ); 特性 Note ProChat 专注于快速搭建起大语言模型

ProChat 大语言模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

对此，沃垠AI整理了播客访谈视频中的17条要点，分享给大家： 1、哪怕是最低的8B参数规模的Llama 3模型，其表现和性能也比70B参数规模的Llama&ensp

Llama 3 大语言模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据规模：数据集的大小也很重要。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

一、目前情况在GPT没有爆火之前，一直以来的共识都是：模型的规模越大，模型在下游任务上的能力越多、越强。

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

为了定量评估InteRecAgent,我们设计了两种评估策略: 用户模拟器。

大语言模型推荐

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

这为模型压缩提供了基础，因为可以在运行时改变图连接来裁剪模型。

开源模型

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

Stable Video Diffusion（SVD）是Stability AI此前推出的高分辨率视频生成模型。

sv3d 建模

大模型微调数据选择和构造技巧

大模型场景微调里面，最关键地的一个是问题是：选择什么样的数据微调？

大模型微调

整理了近期所有TTS相关的大模型

从 XTTS 到 Pheme,从OpenVoice 到 VITS，每个大模型包括源码地址，支持的语言，非常棒！

TTS 大模型

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