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用ChatGPT写论文prompt大全

例如：段落之间的跳转让文章读起来有些断层，加强段落之间的过渡可以帮助读者更好地把握文章的脉络。

prompt

ChatGPT写论文最强指令！

请帮我收集关于（XX主题）的文献资料根据我的研究兴趣和论文主题，搜索并提供相关的学术期刊、论文集、研究报告等文献资料。

ChatGPT 指令

ChatGPT写论文指令全集

初步文献审阅：浏览相关书籍、学术论文、网上资源等，了解该主题的基本情况和研究动态。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

本文以 Stable Diffusion WebUI 为例，使用方法参考下图： 1、基础模型：选择一个用来生成图片的模型，不同的模型可以生成不同风格的图片。

文生图 Stable Diffusion

图文生成短视频的方法

而一篇文章，也不能像小说一样，写的非常励志，有什么办法能够让用户更好地看到，并了解到文字背后所表达的含义呢？

视频 ChatGPT

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

从自然语言处理到语音识别，从情感分析到知识问答，大模型的应用已经渗透到我们生活的方方面面。

大模型测评

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

你是否曾想过，仅凭一段文字就能生成一段高清、流畅的视频？

MagicVideo-V2 视频生成

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

总的来说，看起来效果还不错，下面跟着树先生一起来试试水~ 本文我将分 3 步带着大家一起实操一遍，并与之前 ChatGLM-6B 进行对比。

知识库

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

技术大佬Andrej Karpathy对论文中提出的Flow engineering范式点评转发，将该论文热度推向了很高的位置。

LLM 范式迁移

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

项目简介 F5-TTS是一款基于流匹配的全非自回归文本到语音转换系统。

F5-TTS 音频克隆

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

本文将对大模型在企业应用中的落地场景、典型架构与产品选择等做较深入的探讨与分析。

大语言模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

随着不同应用场景的实际需求，大模型的参数会变得越来越大，复杂性和规模不断的增加，尤其是在多模态大模型的开发中，每个数据集可能完全不同，有来自文本的数据、图像的数据、语音的数据等，包含不同的模式，特征和标注之间的关系可能也大有不同

MoE 大模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。

RAG 检索大型语言模型

国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！

完整的Midjourney「咒语」立马奉上，希望能对你有所帮助！

文生图古风

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

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