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京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

位于北京量子芯座的AI公司月之暗面产品经理松鹅形容，最近一年多，他们几乎每天都要阅读大量关于AI、模型相关的公开技术论文，这也成为他们研发并迭代Kimi智能助手的核心原因之一。

大模型钛媒体

如何构建基于大模型的App

3.2 任务计划器一个不错的方法是获得用户的请求/目标，并使用模型将其分解为子任务。

构建大模型App

ChatGPT写论文指令全集

在这一部分，我将提供政策因素如何影响新能源汽车市场的具体例子和数据支持。

ChatGPT 写作

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

我应该如何构建它以及我应该在[所选部分，例如“文献评论”]中涵盖哪些子主题？

prompt 提示词论文

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

描述新生成的图片与原图的相似程度，数值越小，采样越少，相似度越高，算的越快 (采样数 = Denoising strength* Sampling Steps) 9.Seed，生成的每个图像都有自己的种子值

Stable Diffusion 图生图

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

二次元：Anime、Comic、Game CG 写实风：Photorealistic、Realistic 漫画风：comic Q版：chibi 等等同样来举个例子看看效果

SD prompt 文生图提示词

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

这里有一个形象的例子来解释，有两个小学生小明和小花，他们得到一个相同的任务就是学习区分狗和猫，小明是个急性子，他希望赶紧把任务完成然后就可以玩，所以，他学习方法简单直接，重点放在了猫和狗的差异特征上

LLM

如何用人工智能提升打工人的文案能力

非正式化：将此用于社交媒体帖子、新媒体，或任何适合使用更口语化的风格和轻松语气的环境。

提示词

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

模型有时会合并两个子问题的答案，从而导致错误。

大模型 RAG检索增强

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

首先你要拍摄若干张实物图，拍摄设备并不需要太高要求，手机相机都可以，唯一的要求是光线充足，细节清晰，就像下面这样：虽然照片中放置商品的盒子沾满猫毛，但这并不重要，它提供了一个简单有效的参照物，在后面的制作流程中能极大地减少我们的修正工作量

文生图 SD 电商

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

尽管这是对生产级生成式AI现状的重大改进，但整个子领域仍存在一个疑问：RAG是否正在倒数其最后的日子，这些创新是否只是在对一匹死马进行鞭打？

RAG 大语言模型

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

在上面的例子中，你可以看到两个维度：大小和类型。

大模型

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词

paper blooming tree in nature 提示：大自然中刺破的纸花树四 Prompt: The silent eggheads stylized提示：沉默的书呆子风格化

midjourney 画图提示词

如何拥有你的卡通形象？ComfyUI-workflow

Background Removal 可以交换不同的模型和阈值来调整去除背景的效果，使用提示来指定要保留的内容，例如：“坐在椅子上的人”。

ComfyUI-workflow 文生图

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

电子邮件传递：每天结束时都会向你发送包含摘要的自动电子邮件。

AIPC ScreenPipe 开源

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