文章列表-AI魔法学院

文章列表

如何构建基于大模型的App

这也允许大模型在广泛的任务中进行泛化，然后下游进行微调。

构建大模型App

RAG模型的主要痛点和解决方案

解决方案： - 通过监督训练信号或模型反馈进行检索器的微调。

rag 大模型

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

（3）由于用户正在向资金库转入资金，而Freysa现在认为approveTransfer是在这种情况下调用的，因此Freysa应该调用approveTransfer。

Freysa 智能体

手把手教你认识学会LangChain

链，初步理解为一个具体任务中不同子任务之间的一个调用。

langchain

解读提示工程（Prompt Engineering）

提示微调包括了在使用 LLM 之前使用一个小的可训练模型。

Prompt 提示词

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

激发大型语言模型的涌现能力有两种方法：提示工程（prompt engineering）和微调（fine-tuning）。

大模型

SD3 正式开源 Sora同源架构

· 微调：能够从小型数据集中吸收细微的细节，非常适合定制和创意。

SD3 绘画

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

以OpenAI为例，如果对通用模型进行微调（Fine-tuning)后，每使用1000个token（约600汉字）需要0.12美金。

人工智能大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

另一方面，如果您想对现有大型模型进行微调并进行最后的专业化处理，那么您可能更看重质量而不是数量。

大模型产品经理

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

例如：Meta 开发并公开发布的 Llama 2 系列大型语言模型 (LLM)，这是一组经过预训练和微调的生成文本模型，参数规模从 70 亿(7b)

开源模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

Fine-Tuning 使用下游特定领域的知识对基础模型进行微调，改变神经网络中参数的权重。

知识库

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

利用预训练模型的能力，只需少量数据进行微调，就可以在下游任务中展现出优秀的性能。

大模型

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

它讲的是微小的事物如何能带来巨大的变化。

提示词

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

它通过思维链（CoT）微调、蒙特卡罗树搜索（MCTS）和反思机制等创新技术，让AI在处理复杂问题时更加得心应手。

Marco-o1 推理模型

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

现在一般将 SD 和 SD 1.5 等同，并将基于 stable diffusion 模型进行微调的模型也称为SD模型。

文生图

<...15 16 17 181920 21 22 23 24 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1