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M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

模型地址： https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base M3E Models 是使用千万级 (2200w+) 的中文句对数据集进行训练的

开源模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

简介：中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化。

大模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

大语言模型（Large Language Model，LLM）是针对语言的大模型。

大模型人工智能

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

（二、软件和部署) 本期开始，为大家讲下这些大模型是怎么训练生成的首先，为了确保本系列的讲解流畅，我将直接深入讲解大型语言模型的代码。

大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

研究人员提到，现有的大型语言模型在模型的每个Transformer层中使用相同的配置，导致参数在各层之间均匀分布。

OpenELM 大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

首先，实际应用需要领域精准问答，即针对特定领域的问题能够给出准确、精细的答案。

知识库 RAG检索增强

大模型时代-行业落地的再思考

如果模型在使用行业数据微调（重新）训练时见过这方面的知识，就有可能回答出这样的问题。

大模型

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

整理 | 华卫、核子可乐近日，有外媒报道称，OpenAI 正在制定新策略，以应对人工智能大模型改进速度放缓的问题。

Scaling Law AI大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

如果我们无法直接访问模型，例如，如果我们通过 API 使用模型，则上下文学习非常有用。

大模型训练

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

之所以如此，是因为它们二者都是为了解决大模型的幻觉问题（即那种一本正经地胡说八道），可以说是属于两种不同顶尖技术流派之间的对峙。

向量数据库大模型 cpu

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

与激活整个网络的密集模型不同，MoE 仅根据输入激活相对应的专家！

MoE 专家混合模型

最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

在C站，最受欢迎的SDXL模型，是大名鼎鼎的DreamShaper。

sdxlturbo 绘画

大模型与游戏结合的一个思路

该篇文章写于2019年，当时还没有ChatGPT这样的大模型，所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高，游戏的难度也相应提高，使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉，从而增加游戏的可玩性，即笔者在文章中所说的

人工智能游戏

大模型检索增强生成RAG的优化

2.2 Self-RAG 经典的RAG架构中（包括KG进行上下文增强），对召回的上下文无差别地与query进行合并，然后访问大模型输出应答。

RAG 检索增强大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

如今，大模型的商业化问题再次被摆在台面上。

大模型 AI

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