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微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

一文中曾经提到：大模型落地的方式是系统型超级应用。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

在过去的几周里，我一直在试用几个大型语言模型(LLMs)并使用互联网上的各种方法探索它们的潜力，但现在是时候分享我到目前为止所学到的东西了！

开源模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

我们现在一说到大模型，往往说的就是ChatGPT、Llama，或者国产的ChatGLM、文心一言等等。

大模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

当下大语言模型最重要能力就是是自然语言理解和生成。

提示词文生图 AIGC

提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们已经做了大模型微调、知识库+RAG、数据预处理、langchain+llama_index的内容！

Qwen1.5 开源模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

-5款模型语音克隆-长文本-效果展示案例4: 中文动漫人物语言克隆-5款模型语音克隆-中英文克隆-效果展示案例5: 中文动漫人物语言克隆-5款模型语音克隆-短文本克隆-效果展示

语音克隆开源模型

什么是BERT？

它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练，而是采用新的masked language model（MLM），以致能生成深度的双向语言表征。

embedding

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

在此基础上，提出了一个以大型语言模型为核心的智能代理概念框架，该框架包括大脑、感知和行动这三个主要组成部分。”

大模型

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

自 ChatGPT 发布以来，大模型的强大让人们看见了通用人工智能的曙光，各个科技大厂也纷纷开源自家的大语言模型。

大模型

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

其中，除了游戏动漫角色外，其余的方向，都对大模型提出了一个非常高的要求：真实性。

文生图 SDXL

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

以下是这些平台如何推动经济转型和增长的几个方面： 1.

GPTs 智能

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

Kolors可图是快手Kolors团队开发的基于潜在扩散的大规模文本到图像生成模型。

可图 kolors

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