文章列表-AI魔法学院

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大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

为了解释为什么Embedding提供了这样的实用程序，让我们看一下以前处理文本数据(如表格数据中的分类值)的方法。

大模型

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

Embedding的目标是在大数据中体现相关性的主体，通过Embedding向量表征学习到主体的向量信息，使用向量度量公式也能体现出主体间的相关性。

AIGC Embedding 嵌入技术

[Midjourney]人物镜头拍摄视角大全

一文打尽Midjourney人物镜头拍摄视角的提示词，全面掌握视角构图，建议收藏

视图视角构图

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

同样地，对于模型来说，如果我们训练它在大量的多样化数据上进行学习，它就能够更好地适应新的、未曾见过的数据。

泛化大模型

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

AI绘画通常利用深度学习算法、神经网络[1]和已有的数据集[2]，如生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）[3]和神经风格迁移[4]等技术，来学习和理解绘画的特征

文生图

大模型LLM基础｜分词

· 重复该过程直到达到预定义的词汇大小或无法合并为止。

开源模型

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

轻松访问 LiveKit WebRTC 会话并处理或生成音频、视频和数据流。

voice agent 开源音视频

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

那么研究人员就可以先通过小模型做实验、调参数，如果失败就不断尝试、如果成功就按照相同的数据配比、参数调整等方法训练一个大模型，那么训练时间与训练成本都会大幅缩减。

Grok-1 开源模型

面向知识图谱的大模型应用

这涉及到利用各种计算策略来平衡大型关联数据集分析的效率、准确性和完整性。

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

大模型最重要的三要素：算力、数据、人，国内都不是很ready。

大模型感悟

提高写作能力的90个prompt大全

迭代细化为作者制作 ChatGPT 提示的过程通常涉及根据初始响应进行细化。

prompt 写作

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

他在近期的开年AI大课活动中发表的重要演讲稿，重点阐述了AI大模型在企业运营决策中的关键角色。

猎豹 AI 演讲

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

4、Llama 3模型之所以能够成为目前最强大的开源大模型，主要是因为这四大关键要素：模型架构、预训练数据、扩大预训练规模、指令微调。

Llama 3 大语言模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

PymuPDF4llm 的出现，为 PDF 提取领域带来了一场革命，它不仅提供了强大的功能，还以开源的形式为开发者和数据爱好者提供了自由和灵活性。

PymuPDF4llm PDF

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

设置完成后，这些智能体可以自主构建提示，并使用公司特定的数据安全地增强提示，从而向用户提供自然语言响应。

大语言模型

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