文章列表-AI魔法学院

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大语言模型应用中的文本分块策略

您使用的是哪种嵌入模型，它在哪些块大小上表现最佳？

开源模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

、大模型评估、大模型生态相关技术等相关内容，同时，也对之前写过的一些大模型相关的文章进行了汇总，篇幅太长，建议先收藏后再阅读。

大模型

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

这次发布的Gemma不仅仅只有2B 和 7B这两种规模，实际上是发布了Gemma系列（经过预训练的变体和指令优化的变体，大大小小50多种），Gemma 模型非常适合各种文本生成任务，包括问答、总结和推理

ollama gemma qwen

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

这个名为Marco-o1的模型可不是简单的大语言模型。

Marco-o1 推理模型

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

本次测评主要是从一个普通用户的角度，围绕用户体验（交互界面、响应速度、稳定性）、基础能力（理解、生成、逻辑、记忆）、多模态输出能力以及场景模型（支持的数量丰富度以及质量）作为测评方向，目的是帮大家找到更适合自己使用的大模型

大模型测评

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

更快更好的chatglm3来了

ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 1.更强大的基础模型：&ensp

开源模型 ChatGLM

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

思考： LLM作为大脑我们需要的是全局思维能力；因此，需要通过更多的指令微调来提高LLM的通用推理能力，而不是面向某个领域的专项微调。

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

可以对答案进行二次处理，比如将关联的多个知识点进行去重、汇总等。

知识库

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

随着场景复杂度的提升和多模态模型以及融合模型的出现，出现了更多 OCR 结构化数据与自然语言数据结合的场景，以及机器学习预测与运筹优化相匹配的场景。

大模型金融

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。

Dify 开源工具

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

大模型生成的很多图片的真实性与细节还有待进一步的改进，距离真正的零门槛上手还有一些难度。

大模型文生图

让你起飞的五个Prompt框架模型

然而，大多数人在使用它时都会遇到困难。

prompt 大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

EduChat促进对用户情感状态的更深入的了解，并提供准确和专业的帮助。

教育大模型垂直领域

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