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AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

选择能够参与到全球HBM供应链中的企业，比如做材料、代销和封测的企业，如雅克科技、神工股份、太极实业、香农芯创等等。

GPU HBM 大模型

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

通过高效动态推理和显存优化，智谱 AI 表示，对比伯克利大学推出的 vLLM 以及 Hugging Face TGI 的最新版本，自己的推理速度提升了 2-3 倍，推理成本降低一倍，每千 tokens

智谱 AI

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

比如，在文生图模型的Prompt中，你也许会经常看见这样的Prompt：中国风，身穿机甲，赛博朋克，色彩丰富，高对比度，完美光影，虚幻引擎，浩瀚星空背景，CG渲染，超高分辨率，4k高清壁纸，电影特效，光线追踪

prompt 提示词

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

这里提出第三种方法，尝试克服这些困难，基本思想是：使用传统搜索技术构建基础知识库查询。

知识库

AIGC工具提示词技巧

然后像大模型工具，不管是国内的还是国外的，比如我用Midjourney去做一些扑克牌或者是文字、符号的设定时，他在这种符号细节上，他能理解你的意思，但在生成最终的图案时，会出现细节做的不是很精细的情况。

AIGC 提示词

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

为了克服人工智能产生的内容限制，并与它的使命相一致，该公司可以采取这种强大的、积极主动的战略：在内容制作过程中，组建一支比较擅长内容创作和编辑组成的团队，与ChatGPT合作。

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

这一过程就像马克思主义的「实践论」：“认识从实践开始，经过实践得到了理论的认识，再回到实践中去。”

大模型

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

最近，我与其它技术领袖一起参加了由参议员查克·舒默（Chuck Schumer）组织、许多美国参议员参加的人工智能论坛。

AI智能体

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

Vicuna：加州大学伯克利分校在ShareGPT收集的用户共享对话数据上，微调了13B规模的LLaMA。

大模型微调训练

Sora物理悖谬的几何解释

扩散模型的弊端可以被基于几何方法的最优传输模型所克服。

Sora 解释

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

PDFTriage有助于通过多阶段查询文档来克服这个问题,根据不同的文档QA任务需要检索和添加上下文。

大语言模型 PDF 文档

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

克服这些局限性的一种常见范式是将LLM与特定领域的模型相结合,以填补差距并产生更强大的智能。

大语言模型推荐

从第一性原理看大模型Agent技术

最经典的方法实际就是 ReACT，这个方法非常经典，基本把智能体最核心的能力圈出来了，当然它也有它的缺陷，我们将在后面讨论为什么还会有 Agent 更多的复杂技术以克服它的不足。

大模型 agent

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

但根本看不懂上面的英文，用得非常痛苦首先我也很羡慕英语好的朋友，可以无痛阅读和使用但没办法，确实现在先进的AI技术大多在国外我们如果想成长，必须按捺住自己的畏难情绪，先有一个勇气，克服困难的心态

文生图

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

文章还深入讨论了为实现 Sora 的广泛应用需克服的主要挑战，例如保证视频生成的安全性和公正性。

Sora 微软

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