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如何用大语言模型构建一个知识问答系统

业界已经不少 chatgpt 的平替方案都支持微调，比如：清华大学于 2023.03 提出的 ChatGLM[5]支持中英双语，具有 62 亿参数，可以在消费级显卡上部署，INT4

知识库

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

· • GPT-4o：也很强，代码生成速度快效果也棒。

Screenshot-to-Code 代码

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

瞄向GPT-4V的技术升级：瞄向GPT-4V，ChatGLM3 本次实现了若干全新功能的迭代升级，包括：多模态理解能力的CogVLM，看图识语义，在10余个国际标准图文评测数据集上取得SOTA；

chatglm 智普大模型

保姆级教程：图解Transformer

Transformer 近两年非常火爆，内容也很多，要想讲清楚，还涉及一些基于该结构的预训练模型，例如著名的 BERT，GPT，以及刚出的 DALL·E 等。

人工智能

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

二、GPT自回归大模型的演进和技术 2.1 GPT-1：筑基Decoder-only自回归架构，生成式预训练语言模型GPT的奠基者 GPT-1是GPT系列的第一个模型，它采用了

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

§ 从 GPT-1 到 GPT-3 § § GPT 系列是由 OpenAI 从 2018 年以来，

RAG Embedding

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

OpenAI 正在做的 GPT-5，号称把十万台 GPU 连在一起，预测 Next Frame（下一帧），如果得以实现，大模型的技术会进一步突破。

大模型详解

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

nbsp; 长序列测评（南玻王）工具使用能力测评全方位碾压同类70亿参数模型，在即将开源的、用于评估工具使用能力的自建评测基准上，居然K·O了GPT

通义千问

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

环境模拟器的主要功能为事件生成与状态维护：通过使用 GPT-4o 从人类注释员处收集的种子事件以生成一个需要交互的具体环境，同时生成所有相关实体以让智能体执行任务。

Agent 大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

Prompt Tuning IA3 GPT

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

特别是 SD 1.5 的模型自由发挥时出图的质量往往比 SD XL 有明显的差距，就像 GPT-3.5 回答问题的质量比 GPT-4 要差一些。

提示词 SD 绘画

领域大模型LLM训练Trick

主要与领域数据量有关系，当数据量没有那么多时，一般领域数据与通用数据的比例在1:5到1:10之间是比较合适的。

垂直训练大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

nbsp;Llama 模型：拥有 700 亿参数的 Llama 2 模型在 MMLU 和 BXH 基准测试上的结果相较于 650 亿参数的 Llama 模型分别提升了大约 5%

大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

温馨提示：GPT-3.5和GPT-4.0在理解和创作能力上有所不同，如果有更高的要求，推荐使用GPT-4.0。

ChatGPT 大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

二、为什么语义搜索+GPT问答比微调GPT更好？

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