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说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

为什么SDXL存在着隐藏属性在解释这个问题之前，我们先拿GPT举例子。

文生图

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

这个训练过程以及使用的大规模数据集使LLM像Claude和GPT-4这样的模型嵌入了相当多的世界知识。

大模型提示词

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

有分词确实让这些任务更具挑战性（比如子词级别的生成），但作者假定分词不一定影响到了词规划能力，因为分词都会用特殊符号指明词的开始，她们也没发现证据能表明子词对应于音节单位，有研究发现在音节相关数据上进行微调的较小模型如GPT

大模型控制

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

GPT测试如下：二、长文在撰写长文的时候，一次性出文就没那么好用了。

结构化提示词写作

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

然⽽，这在GPT-4的评估中并没有反映出来。

NEFTune 大语言模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

自主智能体如Auto-GPT，能够根据人们通过自然语言提出的需求，自动执行任务并实现预期结果。

RPA 自动化

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

典型的如训练Vicuna模型 [6] 所使用的ShareGPT数据集，ShareGPT本身是一个与ChatGPT（GPT-4）模型的聊天记录分享平台，它托管了大量由用户挑选的对话数据集，这些聊天记录通常展示的是聊天机器人自然流畅

大模型

20款AI工具助力在家副业

Audio 以你自己的声音将视频本地化到不同的语言 9 Courseau 将你的2小时指客转化为有趣的迷你课程 10Albus Beta 探索任何主题的全新方式 11 LocalGPT 便用GPT

工作

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

瞄向GPT-4V的技术升级：瞄向GPT-4V，ChatGLM3 本次实现了若干全新功能的迭代升级，包括：多模态理解能力的CogVLM，看图识语义，在10余个国际标准图文评测数据集上取得SOTA；

chatglm 智普大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

第一部分：智能体基本原理学习笔记 01 — 什么是AI Agent AI Agents可以利用像GPT在内的大语言模型理解目标

大模型

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

由500个点赞最高的帖子标题+人工或GPT-4的回复组成指令微调数据集，经过人工审核后，最终留下了240组指令-回复数据对。

弱智吧训练数据集

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

https://arxiv.org/pdf/1506.07285.pdf 但是，虽然想法很好，实现上却很困难，当下用历史后视镜来看，想要实现统一，一是要选对模型结构（GPT），二是要有足够的参数规模，

prompt 大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

o • 修订现有示例: 对示例进行微调以改善效果 o • 获取LLM的帮助: 让LLM (比如gpt

Prompt 少样本示例

大规模训练系列之技术挑战

NLP 领域的大规模训练发展快速，从 BERT 到 GPT-3，再到 Switch Transformer，无论是模型大小还是计算资源占用都在疾速增长。

开源模型

将任意文本转换为知识图谱

我在这里采用了无 GPT 方法来保持经济性。

知识图谱转换文本

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