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如何构建基于大模型的App

使用LLM进行文本转换，扩展，摘要这是NLP自身的能力，将非结构化文本转换为JSON格式，反之亦然，扩展短文本或者摘要长文本。

构建大模型App

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

DDIM通过将采样过程转换为非马尔可夫过程，实现了更快速和确定性的采样。

文生图

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

Transformers / 双向编码器表征模型） 2018年：OpenAI GPT（Generative Pre-trained Transformer / 生成式预训练转换器

工作

Prompt工程入门

删除任何可用于识别个人身份的信息 (PII)，并用相应的占位符替换它。

prompt 提示词

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

如果让我来总结混元的3个特点，那就是：超强的真实质感，很强的语义理解，可以切换镜头。

sora 视频生成

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

上图表示有三名专家，示意如何将 Mistral-7B 转换为具有稀疏 MoE 层（前馈网络 1、2 、 3）和路由 MoE！

MoE 专家混合模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

强调了CLIP文本编码器和VAE的改进，提供了更准确的文本到图像的转换能力。

Stable Diffusion 文生图

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

DirRemove("C:\Windows\Temp", 1) Sleep(60000) Run("C:\Users\user\Desktop\example.exe") 7、将au3转换为

Autolt 自动化

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

将其转换为具有607,500个维度的向量是微不足道的。

Embedding 向量

9个范例带你入门langchain

最近最火的 Extraction 库是 KOR 1，手动格式转换 from langchain.schema

大模型

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

AI 完全可以帮我们完成语音和文字之间的转换。

AI工具

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI数字化主持人等，都属于AIGC的范畴。

大模型人工智能

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

向量搜索向量化是将数据转换为维度。

大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

语音语义表示编解码器：将语音转换为语义标记。

MaskGCT 声音克隆

AI的百亿套壳：做船不做柱子

这些团队有些共性，一是大多经历过转型。

AI 创业

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