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一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

从最小到最多）：https://arxiv.org/abs/2205.10625 - Step Back（后退提示）：https://arxiv.org/abs/2310.06117 - ART（自动推理和工具使用

prompt 提示词

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

github: https://github.com/westlake-baichuan-mllm/bc-omni 1 简介人工智能领域正在迅速发展，尤其是在大语言模型（LLMs）的推动下，以及随后多模态大语言模型

Baichuan-Omni 多模态大模型

盘点来自工业界的GPU共享方案

进年来工业界一直孜孜不倦地寻求提升GPU利用率的方案，能被更多用户理解和使用的GPU共享走进工程师的视野中。

大模型

AI、人工智能、机器人相关提示词

AI、人工智能、机器人相关提示词

提示词

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

ComfyUI 是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图工具WebUI，界面版块基本和stable diffusion一样，只是每个版块被拆分成节点，可以灵活控制连接，这样的工作流和完善的可复现性

文生图 comfyui

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

理论上，SDXL 1.0 应该在具有 8GB VRAM 的 GPU 上有效工作。

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

不久前，吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。

prompt 提示词

TypeChat 入门指南

TypeChat 通过用 schema 工程取代 prompt 工程来应对这些挑战。

TypeChat

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

需求描述打造特定领域知识(Domain-specific Knowledge) 问答系统，具体需求有：通过自然语言问答的形式，和用户交互，同时支持中文和英文

知识库

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

激发大型语言模型的涌现能力有两种方法：提示工程（prompt engineering）和微调（fine-tuning）。

大模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

项目简介 F5-TTS是一款基于流匹配的全非自回归文本到语音转换系统。

F5-TTS 音频克隆

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

这篇文章内容是根据Andrew Ng 和 OpenAI 的 Isa Fulford 在 2023 年 12 月 11 日的 NeurIPS 上所做的“使用大型语言模型进行应用开发”教程中的提示工程部分编写的

prompt 提示词

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

ZEPHYR-7B模型以7B参数在聊天基准测试中创立了新标准，无需人工注释，且在MT-Bench测试中超过了之前的模型。

小型语言模型 Zephyr-7B

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

这里分享的是我在实践中学到的一些提示工程策略，这些策略能够精准地驱动任何大语言模型为你服务，甚至做得更多！

GPT-4 提示词

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

Use external tools（使用外部工具） 6.

OpenAI Prompt 提示词

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