文章列表-AI魔法学院

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从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

用编程的说法就是API名称和对应的入参。

大模型

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

随着AIGC技术迭代，越来越多有趣的玩法也被逐渐挖掘了出来像最近特别火的AI艺术字我花了一周的时间把所有的玩法研究了一遍整理出来一套完整的制作流程文章包含了从制作底图、选大模型、写关键词和

文生图

如何微调Meta Llama-3 8B

在开发过程中，我们特别注意优化实用性和安全性。

Meta Llama 3 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

如果你忘了 ControlNet 的使用，可以翻看前面的教程哦。

SD 三视图文生图

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

以下三个项目的介绍，我认为分别代表着未来AI-Agents的基础设施的建设方向； langchain LangChain是一个基于语言模型的应用程序开发框架。

开源模型

QWen1.5: 卓越模型之路

引言在QWen升级之路一文中，我们深入探究了千问模型的优化过程，新版千问1.5模型较原先又取得的提升，本文将继续分析新版千问1.5模型取得不俗表现的原因。

Qwen1.5 开源模型

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

这些Prompts能帮你管理时间、优化流程，让你忙里偷闲。

提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

很多同学之所以做不出高质量的图片，很大程度上是由于不知道怎么写提示词，常常面对词穷的窘境，要么不知道该写点啥，要么翻译出来的英文不是很贴切。

Stable Diffusion 提示词

如何看待大型语言模型的Prompt

而且它们包含了数百万这样的程序。

prompt 大语言模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

所以 LlamaIndex(也称为 GPT Index)由社区顺势推出，是一个开发者友好的接口，它将外部数据连接到 LLM，提供了一系列工具来简化流程，包括可以与各种现有数据源和格式(如 api、pdf

大语言模型

图解 Transformer——功能概览

如上图所示，Transformer在训练过程中，模型对数据的处理过程如下，大体可分为 6 个步骤： 1.

Transformer 大模型图解

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

ComfyUI适用于任何想要使用 SD 制作复杂工作流程或想要了解更多 SD 工作原理的人。

文生图

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

通过学习这些实际案例教程，我们将看到StableDiffusion的魅力，以及如何充分发挥其与Controlnet插件相结合的威力，为我们的创作注入新的活力。

文生图

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

在实际开发语音产品过程中，要达到好的语音识别效果，除了语音算法要给力外，设计出好的唤醒词和命令词也能起到事倍功半的效果。

语音产品唤醒词命令词

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