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SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

咋们先去抄，也不对，应该说借鉴，看看别人咋写，然后根据自己的需求进行修改，并且通过控制变量的方式去多尝试，比如一次只改一个词，这样你就能知道每个词对生成图片的影响。

SD prompt 文生图提示词

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

Pynsist 是一个强大的工具，可以将您的 Python 应用打包成 Windows 安装程序。

Pynsist 程序

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

如今，随着ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等生成模型带动起来的热潮，AI大模型正逐渐渗透到各种产品和服务中，越来越多的产品经理也在考虑将AIGC（AI生成内容）能力融入到自己的产品中

大模型 AIGC

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。

prompt

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

随着生成式人工智能技术的快速发展，确保大模型与人类价值（意图）对齐（Alignment）已经成为行业的重要挑战。

Auto-J 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

一、前言先做个声明，下面图片都是AI工具生成，此技术不要做危害他人之事。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

的PDF文件格式，不仅已经低调出道整整三十年了，而且早就以电子书、说明书、学术论文以及各色表格甚至直接用微信不便转发的“学习资料汇编“等形式渗透到了普通人生活和工作的方方面面。

工作

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

DALL-E 3 的出现又一次颠覆了 AI 绘图行业，它生成的图片迅速走红社交媒体。

DALL-E 3 文生图

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

传统做法是固化召回，粗排，精排等环节，形成标准的推荐系统处理流程，虽然有利于行业内交流沟通，但这样的方式，在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难，而笔者曾开源了一个

Query Pipeline 大模型

教会AI画汉字（ComfyUI篇）

最近，央视公开了一些由ai生成的图片与视频，其中有几张图片非常有趣，成功吸引到了我，那便是这几张由ai与文字相结合的图片，这种奇妙的效果令我十分好奇，于是我便开始找寻相关的插件来达成类似的效果

comfyui 文生图

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

通过输入结构清晰、目标明确的提示词，可以大大提高 AI 反馈给我们的结果的准确性，减少 AI 生成的幻觉。

prompt 提示词 FlowGPT

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单！

开源

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

支持处理各种复杂格式的非结构化数据，包括文本、图片、扫描副本、结构化数据和网页等。

RAGFlow RAG 开源

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

https://youtu.be/adDyTzBdUcg 其生图的速度远远超过了传统生成的速度，都什么年代还在边等图边打星穹铁道？

SDXL-Turbo 文生图

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

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