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LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

堆叠规模，而是采用了专才思路，具体看：一文探秘LLM应用开发(5)-微调(背景与挑战)，错过了人工智能的圣杯，而OPENAI坚持住了，发现了涌现，继而将我们是使用模型的方式从以finetune模型适配下游任务

LLM

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

比如，一位不懂中文的外国游客到医院看病，不知怎么去往对应科室，他拍下楼层导览图问Qwen-VL“骨科在哪层”“耳鼻喉科去哪层”，Qwen-VL会根据图片信息给出文字回复，这是图像问答能力；再比如，输入一张上海外滩的照片

大模型

我为什么不看好大模型行业

第一，英伟达是一个近乎垄断的上游供应商。

大模型

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

例如“你是一个来自加拿大的旅游博主,介绍下中国的长城”。

prompt

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

利用预训练模型的能力，只需少量数据进行微调，就可以在下游任务中展现出优秀的性能。

大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

再次运行test.py 软件有条不紊的运行，好像有戏。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

2022年11月推出的ChatGPT被戏称为AI界的“iPhone时刻”，以它为代表的生成式AI使每个人都能像命令手机一样指挥计算机来解决问题。

大模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

多语言处理、符合人类喜好、智能体能力，还有检索增强生成，它都游刃有余。

Qwen1.5 开源模型

QWen1.5: 卓越模型之路

、 Chat模型表现如下：上述结果展示了Qwen1.5 Chat模型强大的多语言能力，可用于翻译、语言理解和多语言聊天等下游应用。

Qwen1.5 开源模型

小度为何押注AI眼镜？

今年以来，与AI眼镜相关的组装、声学、光电等上游产业企业，股价均出现了不同程度的上涨。

AI眼镜小度

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

他们的领导会有些且很容易受到那些寻求在竞争中取胜的游说团体的影响。

AI Agent 人工智能

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

清理数据混乱数据存储中的重复Embeddings会带来几个问题，有效地“毒害”数据并阻碍下游任务，如检索、推荐或分类。

RAG 大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

有效的调优技术高效的微调技术旨在通过多种方式优化一小部分参数，即基于添加、基于规范和基于重参数化，从而使LLMs适应下游任务。

大语言模型

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

(南极游轮海报）第5关：red_panda（√） VS Flux.1 [schnell] A vintage, art nouveau-inspired perfume bottle with

red_panda 文生图

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

接下来的重头戏便是Add Action Group（添加动作组）。

开源模型

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