文章列表-AI魔法学院

文章列表

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

它探讨了一个系统初始条件的微小变化如何会导致随着时间的推移出现截然不同的结果，从而使长期预测变得困难。

提示词

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

在InfiniteBench评测中，天工系列大模型10项指标平均分47.5分，超过Claude2，接近GPT-4 128k的52.6分。

MoE大模型 APPa

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

Test changes systematically（系统地测试变更）我用这篇文章，来通俗易懂的给大家聊一下具体的原则和例子，第六条可以不看，对普通用户没啥大用。

提示词 prompt

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

Detection 500 Database) 下载链接：https://opendatalab.com/MSRA-TD500 MSRA-TD500由华中科技大学于 2012 年在 CVPR 发布，是一个用于测试和评估多方向

OCR

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

官方的测试结果显示，vicuna-13b可能是目前最好的开源大模型。

大模型

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

评测数据显示，最新的腾讯混元文生图模型效果远超开源的 Stable Diffusion 模型，是目前效果最好的开源文生图模型；整体能力属于国际领先水平。　　

文生图混元腾讯

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

为了克服这些挑战，研究人员正在探索一项「测试时计算」的技术。

Scaling Law AI大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

超级自动化本身涉及到的关键步骤即发现、分析、设计、自动化、测量、监视和重新评估等均囊括在内，突出以人为中心，实现人、应用、服务之间的关联、组合以及协调的重要性。

RPA 自动化

领域大模型-训练Trick&落地思考

并且ChatHome发现MIP效果在领域上评测集上绝群。

垂直训练大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

评估智能体旨在基于它们的环境和经验产生可信的行为。

大模型

医疗+人工智能的创新应用

通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测，找出与疾病匹配的最佳药物。

大模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

有趣的是，根据ChatGPT的评估，我们在ShareGPT上的改进程度较其他数据集低⼀些。

NEFTune 大语言模型

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

· 降低模型精度的过程叫量化（Quantization)，不同模型对降低精度的敏感程度不一样，比如在这项（https://huggingface.co/blog/falcon-180b）测试中

大语言模型运行

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

Masked Language Modeling：模型经过训练以预测句子中缺失或屏蔽的单词，学习上下文关系并捕获语言模式。

大模型训练

<...14 15 16 171819 20 21 22 23 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1