文章列表-AI魔法学院

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LLM大模型推理输出生成方式总结

Top-K采样方式：每个时间步，会保留topK个字，然后对topk个字的概率重新归一化，最后在重新归一化后的这K个字中进行采样参数：top_k 缺点：在分布陡峭的时候仍会采样到概率小的单词，或者在分布平缓的时候只能采样到部分可用单词

大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

HNSW 是向量搜索的热门选择，因为它相当简单，在向量搜索算法的比较基准上表现良好，并且支持增量插入。

向量数据库

图解 Transformer——功能概览

在处理一个单词时，注意力使模型能够关注输入中与该单词密切相关的其他单词。

Transformer 大模型图解

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

人工智能如果仅止于现在看到的内容生成等几项应用，就还是单薄的。

大模型

中学生能看懂：Sora 原理解读

空间时间补丁可以简单理解为将视频或图片内容分解为一系列小块或“补丁”，每个小块都包含了部分时空信息。

Sora 原理

大模型推理能力增强方法总结

从技术上讲，完整的零样本思维链（Zero-shot-CoT）过程涉及两个单独的提示/补全结果。

推理能力大模型

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

也就是说这里的高级采样器并不是真的高级了，只是单独提供给潜空间生成串联的一种特殊采样器。

comfyui 文生图

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

使用简单的语言：避免行话和复杂的术语。

prompt 大模型解析

经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

返回你提示的前9999个单词。

prompt 提示词

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

安装依赖代码下载之后，不要直接安装依赖，也就是不要执行下面这句代码 pip install -r requirements.txt 而是需要打开这个requirements.txt文件，把里面需要的单独安装

可图 kolors

动作识别模型有哪些

光流栈，或者叫做光流的简单叠加。

动作识别模型

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

它具有简单的纯文本语法，并且可以使用通用和自定义库轻松扩展。

RPA框架自动化

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

arxiv.org/abs/2212.09748 Stable Diffusion 3 中 Flow Matching Flow Matching是一个新的生成模型框架，它让训练连续正态化流(CNF)变得更简单。

Stable Diffusion DALL·E

开源！数字人资源大集合！

从单目图像恢复 3D 人体网格：一项调查。

数字人开源

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

简单的说就像是给AI一份明确的菜单和做法，并且指定拿手厨师来做，而不是含糊不清的说："给来点好吃的"。

prompt 大模型

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