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全球学术界知名学者教授信息大盘点（全）

本文是学术大佬资料整理得合集（共计86位），他们都是自然语言处理（NLP）方面得权威专家。

AI大佬知名学者

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

训练完成后，我们可以在推理部分生成图像。

训练 EasyPhoto 文生图

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

而最近显卡价格的波动比较大，主要买不起，所以就拿游戏笔记本（GTX1060）做一个简单的样例。

Deepfacelab 换脸

ChatGPT写论文指令全集

遵循格式：确保遵循所在学科的写作规范，包括引用格式。

ChatGPT 写作

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

大模型的发展已经到了一个瓶颈期，包括被业内所诟病的罔顾事实而产生的“幻觉”问题、深层次的逻辑理解能力、数学推理能力等，想要解决这些问题就不得不继续增加模型的复杂度。

MoE 大模型

GPT让你拥有超强的写作能力！

审查并编辑[文本]以确保整个文档的风格和一致性。

GPT 写作

如何构建基于大模型的App

使用LLM进行审查，评估和反馈 LLM在审查文本并报告其中的问题方面比从头开始生成文本要有效得多。

构建大模型App

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

让您的指令易于理解，以便人工智能能够快速掌握您的意图。

prompt 大模型解析

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

由于批处理，vLLM 可以在繁重的查询负载下正常工作。

大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

AI领域的agent是什么意思？

将长期记忆视为代理在查询时可以注意到的外部向量存储，可以通过快速检索访问。

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

但是进行模型训练之前需要先进行模型格式转换，将HF格式转换为Alpa格式的模型文件，具体请参考官方代码。

大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

{content}<|im_end|> <|im_start|>user 首先，确定找到的内容是否是其次，以 JSON 格式进行响应： { "content_contains_answer

大模型

用ChatGPT写论文prompt大全

请按照以下的结构组织你的内容:引言:介绍主题的背景，意义，目的和范围主体:按照主题，方法或观点等分类方式，对文献进行梳理分析和评价结论:总结文献综述的主要发现贡献和不足6、论文致谢指令你可以尝试用以下的格式向

prompt

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