文章列表-AI魔法学院

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11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

这些情绪刺激来源于三种信息学理论 1️⃣自我监控理论。

Prompt 大模型

来个优秀的开源人脸识别项目！

通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集起来，进行取样、数字化处理和分析。

人脸识别开源项目

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文旨在让无大模型开发背景的工程师或者技术爱好者无痛理解大语言模型应用开发的理论和主流工具，因此会先从与LLM应用开发相关的基础概念谈起，并不刻意追求极致的严谨和完备，而是从直觉和本质入手，结合笔者调研整理及消化理解

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

ensp; 选择 Reference 注意这个 ControlNet 只有一个预处理器

文生图

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

训练完成后，我们可以在推理部分生成图像。

训练 EasyPhoto 文生图

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

让您的指令易于理解，以便人工智能能够快速掌握您的意图。

prompt 大模型解析

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

微调过程也没有明确地对查询外部知识所涉及的检索和推理步骤进行建模。

训练

ChatGPT写论文指令全集

遵循格式：确保遵循所在学科的写作规范，包括引用格式。

ChatGPT 写作

如何构建基于大模型的App

使用LLM进行审查，评估和反馈 LLM在审查文本并报告其中的问题方面比从头开始生成文本要有效得多。

构建大模型App

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

大模型的发展已经到了一个瓶颈期，包括被业内所诟病的罔顾事实而产生的“幻觉”问题、深层次的逻辑理解能力、数学推理能力等，想要解决这些问题就不得不继续增加模型的复杂度。

MoE 大模型

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

而最近显卡价格的波动比较大，主要买不起，所以就拿游戏笔记本（GTX1060）做一个简单的样例。

Deepfacelab 换脸

GPT让你拥有超强的写作能力！

审查并编辑[文本]以确保整个文档的风格和一致性。

GPT 写作

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

AI领域的agent是什么意思？

将长期记忆视为代理在查询时可以注意到的外部向量存储，可以通过快速检索访问。

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

但是进行模型训练之前需要先进行模型格式转换，将HF格式转换为Alpa格式的模型文件，具体请参考官方代码。

大模型

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